【发布时间】：2016-09-19 23:20:24
【问题描述】：
我最近准备用shape context和SVM做字符识别。 shape context 中的直方图被认为是字符的特征向量。
然而，在边缘检测之后，如何对两个可能完全不同点的字符边缘的边缘点进行采样呢？随机抽样似乎不好。
【问题讨论】：
标签： c++ image-processing edge-detection shape-context
【发布时间】：2016-09-19 23:20:24
【问题描述】：
形状上下文对其分析的每个形状都使用固定数量的点，因此您必须过滤边缘检测结果并删除不必要的点。
如果边缘检测没有给您足够的分数，您应该考虑减少用于形状上下文的总分数。但也应该有一个备用方案，如果需要，它会插入点。线性插值足以作为后备。
使用的点应该或多或少地沿着形状的边缘均匀分布。如果点在大簇中shape context 将根本不起作用（尺度不变性所需的径向距离的归一化也存在问题）
【讨论】：