使用opencv检测水印答案

【问题标题】：Detecting watermark using opencv使用opencv检测水印
【发布时间】：2020-12-24 06:59:27
【问题描述】：

我想使用opencv在下图中的“已删除”一词周围画一个框并找到坐标。

我从下面的代码中得到了上图：

kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
dilation = cv2.dilate(img,kernel,iterations =1)
plt.imshow(dilation)

原图为：

【问题讨论】：

反转图像，使文本在黑色背景上显示为白色。然后得到轮廓并通过区域过滤去除小的轮廓。然后从 cv2.minAreaRect() 中获取旋转后的边界框。见docs.opencv.org/4.1.1/d3/dc0/…
你能给我一个示例代码吗？我无法对其进行编码。 ` imagem = cv2.bitwise_not(dilation) imagem = cv2.cvtColor(imagem, cv2.COLOR_RGB2GRAY) _,contours, hierarchy = cv2.findContours(imagem, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.drawContours(imagem, contours, - 1, (0,255,0), 3) ` 我黑屏了
请看下面的答案。

标签： python opencv watermark opencv-drawcontour

【解决方案1】：

在您已经编写的代码的基础上，您需要反转结果并应用findContours()。

inv_img = cv2.bitwise_not(dilation)
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray_in, cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
  rect = cv2.minAreaRect(cnt)
  box = cv2.cv.BoxPoints(rect) # cv2.boxPoints(rect) for OpenCV 3.x
  box = np.int0(box)
  cv2.drawContours(im,[box],0,(0,0,255),2)

您需要查看哪个框更好，哪个轮廓最适合。这个答案会很有帮助： Python OpenCV Box2D

【讨论】：