从黑色背景裁剪三角形

Question

我是图像处理和开发的新手。我有一个黑色背景的三角形。我想将该三角形保存为没有黑色像素 [0] 的 Mat 对象。为了做到这一点，我尝试如下。

1. 设置阈值
2. 寻找轮廓
3. 将轮廓 [0] 识别为三角形 // 有 2 个轮廓，一个是三角形，另一个是背面像素。
4. 保存轮廓点
5. 裁剪图像。

我的代码请在下面找到。

 Mat finalImage = imread("test.png, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

        img.copyTo(finalImage, mask);

        Mat canny_output;
        vector<vector<Point> > contours;
        vector<Vec4i> hierarchy;
        int thresh = 100;
        int max_thresh = 255;
        RNG rng(12345);

        /// Detect edges using canny
        Canny(finalImage, canny_output, thresh, thresh * 2, 3);
        /// Find contours
        findContours(canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); //find this method

        /// Draw contours
        Mat drawing = Mat::zeros(canny_output.size(), CV_8UC1);
        for (int i = 0; i< contours.size(); i++)
        {
            Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
            drawContours(drawing, contours, i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point()); // find this method.
        }

我有轮廓点，但通过使用轮廓点，我不知道如何仅裁剪 输入图像中的三角形。

Answer 1

您可以在重新绘制轮廓的同时获得各种轮廓的边界矩形。因此，在您迭代轮廓的 for 循环中，您可以使用 cv::boundingRect() 来获取相应轮廓的边界 Rect：

/// Draw contours
Mat drawing = Mat::zeros(canny_output.size(), CV_8UC1);
for (int i = 0; i< contours.size(); i++)
    {
        Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
        drawContours(drawing, contours, i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point()); // find this method.
        cv::Rect boundingRect = cv::boundingRect(contours[i]);
    }