在 OpenCV 中改变像素值后，图像沿对角轴反射

Question

我使用 OpenCV 编写了一个 python 代码来访问图像，然后使用cv2.FindContours 函数提取了所有轮廓并过滤了具有最大周长的轮廓.

我的目标是现在将这个轮廓之外的所有像素变成黑色，只让这个轮廓内的像素变成白色。为此，我使用了cv.PointPolygonTest 函数，它告诉您一个点是否在多边形内。但是当我使用cv2.imwrite 编写我的结果时，我也很惊讶地看到图像旋转了，后来意识到它实际上是从左上角到右下角对角线的反射图像。

由于我的图像是矩形而不是正方形，这会导致我的某些感兴趣区域被截断。我附上代码和

输入图像

和输出图像

import cv2
import cv
import copy as cp
import numpy

im_gray = cv2.imread('1191res.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
im_gray2 = cp.copy(im_gray)

contours, hierarchy = cv2.findContours(im_gray2,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

#loop to calculate the relevant contour index
lperimeter = 0
i = 0
x = 0

while (x < len(contours)):
    if(cv2.arcLength(contours[x], True) > lperimeter):
        lperimeter = cv2.arcLength(contours[x],True)
        i = x
    x = x+1

#converting the contours[i] to a type recognized by function cv.PointPolygonTest
result = cv.fromarray(contours[i])

row = len(im_gray)
col = len(im_gray[0])
x = 0

print row
print col

nop = 0
r = 0
c = 0

while r < (row):
    c = 0
    while c < (col):
        if( cv.PointPolygonTest(result,(r,c),False) == -1):
            im_gray[r, c] = 0
            nop+=1
        else:
            im_gray[r, c] = 255
        c+=1
    r+=1
print nop
cv2.imwrite("result1.jpg",im_gray)

Answer 1

pointPolygonTest 接受Point，即(x,y)，即(column, row)。

您需要将代码更改为：

if( cv.PointPolygonTest(result,(c,r),False) == -1):
                                ^^^