如何用一种纯色填充 OpenCV 图像？答案

【问题标题】：How to fill OpenCV image with one solid color?如何用一种纯色填充 OpenCV 图像？
【发布时间】：2011-05-19 06:48:28
【问题描述】：

如何用一种纯色填充 OpenCV 图像？

【问题讨论】：

欺骗stackoverflow.com/questions/4329419/…

标签： image-processing opencv

【解决方案1】：

将 OpenCV C API 与 IplImage* img 一起使用：

使用cvSet():cvSet(img, CV_RGB(redVal,greenVal,blueVal));

将 OpenCV C++ API 与 cv::Mat img 一起使用，然后使用：

cv::Mat::operator=(const Scalar& s) 如：

img = cv::Scalar(redVal,greenVal,blueVal);

或the more general, mask supporting, cv::Mat::setTo()：

img.setTo(cv::Scalar(redVal,greenVal,blueVal));

【讨论】：

应该是红、绿、蓝还是蓝、绿、红？ opencv中不是蓝绿红吗？
它是蓝色、绿色、红色。确认
实际上，OpenCV 与通道顺序无关。最常见的频道顺序（在 PC 上）是 BGR 是正确的，尽管这与此答案不太相关。跟踪频道顺序通常是用户的责任。
@AdiShavit 我们可以从图片中删除设置的颜色吗？
@ShwetabhShekhar：这个问题有很多不同的含义和答案，以至于超出了评论的范围...尝试将其作为一个完整的问题提出，并为您想做的事情提供更多背景信息.但简单地回答，您从现有 C 数组中“删除”三个值是什么意思？

【解决方案2】：

下面是如何在 Python 中使用 cv2：

# Create a blank 300x300 black image
image = np.zeros((300, 300, 3), np.uint8)
# Fill image with red color(set each pixel to red)
image[:] = (0, 0, 255)

这里有一个更完整的例子，如何创建一个新的填充了某种 RGB 颜色的空白图像

import cv2
import numpy as np

def create_blank(width, height, rgb_color=(0, 0, 0)):
    """Create new image(numpy array) filled with certain color in RGB"""
    # Create black blank image
    image = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

    # Since OpenCV uses BGR, convert the color first
    color = tuple(reversed(rgb_color))
    # Fill image with color
    image[:] = color

    return image

# Create new blank 300x300 red image
width, height = 300, 300

red = (255, 0, 0)
image = create_blank(width, height, rgb_color=red)
cv2.imwrite('red.jpg', image)

【讨论】：

【解决方案3】：

最简单的是使用 OpenCV Mat 类：

img=cv::Scalar(blue_value, green_value, red_value);

其中img 被定义为cv::Mat。

【讨论】：

【解决方案4】：

创建一个新的 640x480 图像并用紫色（红色+蓝色）填充它：

cv::Mat mat(480, 640, CV_8UC3, cv::Scalar(255,0,255));

注意：

先高后宽
类型 CV_8UC3 表示 8 位无符号整数，3 个通道
颜色格式为 BGR

【讨论】：

【解决方案5】：

使用numpy.full。这是一个创建灰色、蓝色、绿色和红色图像并以 2x2 网格显示的 Python。

import cv2
import numpy as np

gray_img = np.full((100, 100, 3), 127, np.uint8)

blue_img = np.full((100, 100, 3), 0, np.uint8)
green_img = np.full((100, 100, 3), 0, np.uint8)
red_img = np.full((100, 100, 3), 0, np.uint8)

full_layer = np.full((100, 100), 255, np.uint8)

# OpenCV goes in blue, green, red order
blue_img[:, :, 0] = full_layer
green_img[:, :, 1] = full_layer
red_img[:, :, 2] = full_layer

cv2.imshow('2x2_grid', np.vstack([
    np.hstack([gray_img, blue_img]), 
    np.hstack([green_img, red_img])
]))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('2x2_grid')

【讨论】：

你会如何用非灰色来做这个？
更新为非灰色示例。
@orangepips，这是一个很好的答案。顺便说一句，你能告诉我在 android (opencv) 中是否有任何函数或运算符，比如 python 中的 [:,0]=1 ？它也用于您发布的 python 代码。

【解决方案6】：

对于 8 位 (CV_8U) OpenCV 图像，语法为：

Mat img(Mat(nHeight, nWidth, CV_8U);
img = cv::Scalar(50);    // or the desired uint8_t value from 0-255

【讨论】：

【解决方案7】：

color=(200, 100, 255) # sample of a color 
img = np.full((100, 100, 3), color, np.uint8)

【讨论】：

@Amir Dora 完全不同意。这是迄今为止最好的答案，以最清晰、最简洁、最直接的方式回答问题。
@AmirDora，我也完全不同意。答案简明扼要，准确回答问题。
这是一个社区指南，最好遵循。但我已经删除了我的评论。

【解决方案8】：

如果你使用 Java for OpenCV，那么你可以使用下面的代码。

Mat img = src.clone(); //Clone from the original image
img.setTo(new Scalar(255,255,255)); //This sets the whole image to white, it is R,G,B value

【讨论】：

【解决方案9】：

我亲自编写了这个 python 代码来更改使用 openCV 打开或创建的整个图像的颜色。不够好见谅，我是初学者??。

def OpenCvImgColorChanger(img,blue = 0,green = 0,red = 0):
line = 1
ImgColumn = int(img.shape[0])-2
ImgRaw  = int(img.shape[1])-2



for j in range(ImgColumn):

    for i in range(ImgRaw):

        if i == ImgRaw-1:
            line +=1

        img[line][i][2] = int(red)
        img[line][i][1] = int(green)
        img[line][i][0] = int(blue)

【讨论】：

欢迎来到 SO！当你要回答一个已经有公认答案的老问题（这个问题差不多 10 年了）时（这里就是这种情况），请问问自己：我真的有实质性的改进吗？如果没有，请考虑不要回答。