为什么我的 reduce 的 lambda 表达式没有按预期工作？答案

【问题标题】：Why is my lambda expression for reduce not working as expected?为什么我的 reduce 的 lambda 表达式没有按预期工作？
【发布时间】：2018-01-24 15:01:33
【问题描述】：

>>> import functools
>>> functools.reduce(lambda acc, val: acc + 1 if val == ' ' else 0, list("test test test"), 0)
0

我只想计算文本中的空格，所以我希望函数返回2（因为有两个空格）而不是0。

【问题讨论】：

"test test test".count(" ") 有什么问题？
学习python，只是想习惯python的lambdas。
应该是else acc。
如果您只是想熟悉lambdas，那么将它与reduce 一起使用会模糊问题...也许在map 或filter 中使用它们来让它专注于 lambda，而不是 reduce 工作方式的细微差别。
@bereal，非常感谢我的朋友，它正在工作！我花了太多时间，把我的脑袋弄坏了！原来如此简单。

标签： python lambda reduce counting

【解决方案1】：

表达式：

acc + 1 if val == ' ' else 0

被解析为

(acc + 1) if val == ' ' else 0

因此，每次遇到除空间之外的任何东西时，都会重置累加器。所以它应该是：

acc + 1 if val == ' ' else acc

或

acc + (1 if val == ' ' else 0)

甚至只是：

acc + (val == ' ')

但是，当然，str.count() 是去那里的方式。

【讨论】：

【解决方案2】：

调试lambdas 的一种简单方法是使用print() or (original lambda content)。这是因为print 总是返回None，因此Python 总是会执行or 之后的部分。

将其应用于您的案例：

import functools
functools.reduce(lambda acc, val: print(acc, val) or (acc + 1 if val == ' ' else 0), list("test test test"), 0)

哪个打印：

0 t
0 e
0 s
0 t
0  
1 t
0 e
0 s
0 t
0  
1 t
0 e
0 s
0 t
0

这解释了哪里出了问题：你不要保留accumulator，以防它不是空格。

有几种方法可以解决此问题。出于调试原因，我将保留print，但如果您真的想使用其中任何一个，您可能应该删除它。

如果在算术运算中使用布尔值，则其行为类似于整数：

functools.reduce(lambda acc, val: print(acc, val) or (acc + (val == ' ')), list("test test test"), 0)

每当遇到空格时，这会将 1 (True) 添加到累加器，否则会添加 0 (False)。

或者只保留acc的简单解决方案：

functools.reduce(lambda acc, val: print(acc, val) or (acc + 1 if val == ' ' else acc), list("test test test"), 0)

但是有比使用reduce 和lambda 更好的方法来计算空格。例如：

"test test test".count(" ")

这也适用于您的列表：

list("test test test").count(" ")  # but that's slower

或：

from collections import Counter
cnts = Counter("test test test")  # counts all letters
cnts[" "]

【讨论】：