如果我有一个值，以及我想要乘以该值的附加项列表：
n = 10
terms = [1,2,3,4]
是否可以使用列表推导来做这样的事情：
n *= (term for term in terms) #not working...
或者是唯一的方法：
n *= reduce(lambda x,y: x*y, terms)
这是在 Python 2.6.2 上。谢谢！
【问题讨论】：
标签： python list-comprehension reduce
reduce 是执行此 IMO 的最佳方式，但您不必使用 lambda；相反，您可以直接使用* 运算符：
import operator
n *= reduce(operator.mul, terms)
n 现在是 240。有关更多信息，请参阅operator module 的文档。
【讨论】：
减少并不是唯一的方法。你也可以把它写成一个简单的循环：
for term in terms:
n *= term
我认为这比使用reduce 更清楚，尤其是当您考虑到许多 Python 程序员从未见过 reduce 并且这个名字并不能向第一次看到它的人传达它的实际作用时.
Pythonic 并不意味着将所有内容都写成推导式 或如果可能，总是使用函数式风格。 Python 是一种多范式语言，在适当的时候编写简单的命令式代码是 Pythonic。
Guido van Rossum 也不想在 Python 中使用 reduce：
所以现在减少（）。这实际上是我一直最讨厌的一个，因为除了一些涉及 + 或 * 的示例之外，几乎每次我看到带有非平凡函数参数的 reduce() 调用时，我都需要拿起笔和纸来在我理解 reduce() 应该做什么之前，先画出实际输入该函数的内容。所以在我看来，reduce() 的适用性几乎仅限于关联运算符，在所有其他情况下，最好明确地写出累加循环。
关联运算符并不多。 （这些是运算符 X，其中 (a X b) X c 等于 a X (b X c)。）我认为它仅限于 +、*、&、|、^ 和快捷方式和/或。我们已经有了 sum();我很乐意将 reduce() 换成 product()，这样就可以处理两个最常见的用途。 [...]
在 Python 3 中，reduce 已移至 functools 模块。
【讨论】：
any() 和all()（他在引用之后的下一段中提出），但从未添加product()。不管reduce 的最终命运如何（而且我在阅读它时从来没有遇到任何问题），n *= product(terms) 非常清楚。我认为在循环或reduce调用之间做出决定，或者其他什么比把它放在一个有名的函数中更重要。
另一种方式：
import operator
n = reduce(operator.mul, terms, n)
【讨论】：