【发布时间】：2016-01-22 05:30:08
【问题描述】：
我有 4 个 CSV 文件形式的不同数据集，其中的公共字段是 ID。我必须使用 Join 来实现。为了实现这个更好的 Map Reduce 或 HIVE 概念，是否可以将 Map Reduce 和 HIVE 结合起来
非常感谢。
【问题讨论】：
标签： hadoop dictionary hive reduce
【发布时间】：2016-01-22 05:30:08
【问题描述】：
Hive 将 Hive 查询转换为一系列 MapReduce 作业以模拟查询的行为。虽然 Hive 非常有用，但将业务逻辑表示为 Hive 查询并不总是有效的。
如果您对性能延迟和要加入的大型数据集感到满意，您可以选择 HIVE。
如果您的数据集较小，您仍然可以使用 Map Reduce Joins 或 分布式缓存。
查看Map Reduce Joins 文章。
【讨论】：
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非常感谢您的回复
在大多数情况下，Map Reduce 与Hive 相比，对于任何用例都会提供更好的性能和控制。必须在更好地理解用例的情况下编写代码。
是的，Map Reduce 和 Hive 可以结合使用。
【讨论】：