如何在这里使用reduce函数？ [复制]答案

【问题标题】：How to use reduce function here? [duplicate]如何在这里使用reduce函数？ [复制]
【发布时间】：2018-12-16 15:42:39
【问题描述】：

我正在尝试查找元组中所有整数的总和

from  functools  import reduce
marks =  [("Jon" ,29 ), ("santi",35), ("anna",35)]

Total_marks = lambda x,y: x[1]

print(marks)
print (reduce(Total_marks,marks))

上面的代码可以取整数的第一个值，但是我想求所有整数的总和，如何在python中使用reduce来做到这一点

【问题讨论】：

你有使用reduce吗？ sum(score for name, score in marks) 在我看来更具可读性。
@LakshayGarg ，当然，请发布
按照其他帖子的建议，你可以试试print(reduce(lambda x,y:x+y[1], marks,0))stackoverflow.com/a/12218359/5916727

标签： python python-3.x tuples reduce

【解决方案1】：

改变加法函数的定义（这里不需要使用lambda表示法）：

def total_marks(x, y): 
    return x + y[1]

并通过提供第三个可选参数告诉reduce初始值是一个数字，而不是一个元组：

reduce(total_marks, marks, 0)
#99

与 lambda 相同的解决方案：

reduce(lambda x,y: x+y[1], marks, 0)

还有一种不使用reduce的解决方案：

_, y = zip(*marks)
sum(y)
#99

【讨论】：

太棒了... ...

【解决方案2】：

如果不需要使用reduce，一个更优雅的解决方案是

marks =  [("Jon" ,29 ), ("santi",35), ("anna",35)]
total_marks = sum(score for _, score in marks)
print(total_marks)

【讨论】：

这很简单，你可以发布完整的代码
@Karamzov 我已经更新了代码
sum 和 for 在这里如何工作，他们如何知道读取值？
sum 是 python 的内置函数，可用于对可迭代对象（列表、元组、生成器等）求和。这里有趣的部分是score for _, score in marks。这就是所谓的列表推导。评论太短而无法解释它的作用，请参阅blog。谷歌搜索“python 中的列表推导”也会有所帮助。
好的...有帮助....

【解决方案3】：

您可以使用operator.itemgetter(1) 将数字从元组中取出，并使用reduce 和operator.add 将它们相加

from  functools  import reduce
from operator import itemgetter, add
marks =  [("Jon" ,29 ), ("santi",35), ("anna",35)]

print(reduce(add, map(itemgetter(1), marks)))
# 99

没有reduce 的更简单的解决方案是sum(mark for name, mark in marks)

【讨论】：

甚至sum(map(itemgetter(1), marks)) 以获得更简单的解决方案。
谢谢帕特里克....

【解决方案4】：

您可以检查第一个参数（x）是否为元组：

from functools import reduce
marks = [("Jon" ,29 ), ("santi",35), ("anna",35)]
new_marks = reduce(lambda x, y:(x if isinstance(x, int) else x[-1])+y[-1], marks)
assert new_marks == sum(b for _, b in marks)
print(new_marks)

输出：

【讨论】：

为什么投反对票？
我觉得这是对reduce 的过于复杂的使用，因为您可以提供初始值：reduce(lambda x, y: x + y[1], marks, 0)。否则会发生reduce 将第一个值作为累加器，这增加了不必要的复杂性。
好一个..谢谢
@Karamzov 很高兴为您提供帮助！