【发布时间】：2014-01-21 10:59:56
【问题描述】：
我在 java 中运行以下 mapreduce 程序，它编译成功，但在运行时我在 EC2 上使用 Hortonworks HDP2.0。
package edu.osu.cse.ysmart.TestQuery;
import java.io.IOException;
import java.util.*;
import java.text.*;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.conf.*;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.MultipleOutputs;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.partition.*;
public class TestQuery1 extends Configured implements Tool{
public static class Map extends Mapper<Object, Text,NullWritable,Text>{
public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException,InterruptedException{
String line = value.toString();
String[] line_buf = new String[3];
int prev=0,i=0,n=0;
for(i=0,n=0,prev=0;i<line.length();i++){
if (line.charAt(i) == '|'){
line_buf[n] = line.substring(prev,i);
n = n+1;
prev = i+1;
}
if(n == 3)
break;
}
if(n<3)
line_buf[n] = line.substring(prev,i);
if(line_buf[2].compareTo("Abid Khan") == 0){
NullWritable key_op = NullWritable.get();
context.write(key_op , new Text(line_buf[1]+ "|" ));
}
}
}
public int run(String[] args) throws Exception{
Configuration conf = new Configuration();
Job job = new Job(conf,"TestQuery1");
job.setJarByClass(TestQuery1.class);
job.setMapOutputKeyClass(NullWritable.class);
job.setMapOutputValueClass(Text.class);
job.setOutputKeyClass(NullWritable.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
job.setMapperClass(Map.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
return (job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
int res = ToolRunner.run(new Configuration(), new TestQuery1(), args);
System.exit(res);
}
}
以下是错误...
hadoop jar /usr/local/Read.jar edu.osu.cse.ysmart.TestQuery.TestQuery1 /user/nitin//Resume.csv /user/nitin/outs 14/01/03 17:12:05 INFO client.RMProxy：在 ip-10-0-0-219.ec2.internal/10.0.0.219:8050 连接到 ResourceManager 14/01/03 17:12:07 WARN mapreduce.JobSubmitter：未执行 Hadoop 命令行选项解析。实现 Tool 接口并使用 ToolRunner 执行您的应用程序来解决这个问题。 14/01/03 17:12:07 INFO input.FileInputFormat：要处理的总输入路径：1 14/01/03 17:12:07 INFO mapreduce.JobSubmitter：拆分数：1 14/01/03 17:12:07 INFO Configuration.deprecation：user.name 已弃用。相反，使用 mapreduce.job.user.name 14/01/03 17:12:07 INFO Configuration.deprecation：mapred.jar 已弃用。相反，使用 mapreduce.job.jar 14/01/03 17:12:07 INFO Configuration.deprecation：mapred.output.value.class 已弃用。相反，使用 mapreduce.job.output.value.class 14/01/03 17:12:07 INFO Configuration.deprecation: mapred.mapoutput.value.class 已弃用。相反，使用 mapreduce.map.output.value.class 14/01/03 17:12:07 INFO Configuration.deprecation：mapreduce.map.class 已弃用。相反，使用 mapreduce.job.map.class 14/01/03 17:12:07 INFO Configuration.deprecation：mapred.job.name 已弃用。相反，使用 mapreduce.job.name 14/01/03 17:12:07 INFO Configuration.deprecation：mapred.input.dir 已弃用。相反，使用 mapreduce.input.fileinputformat.inputdir 14/01/03 17:12:07 INFO Configuration.deprecation：mapred.output.dir 已弃用。相反，使用 mapreduce.output.fileoutputformat.outputdir 14/01/03 17:12:07 INFO Configuration.deprecation: mapred.map.tasks 已弃用。相反，使用 mapreduce.job.maps 14/01/03 17:12:07 INFO Configuration.deprecation: mapred.output.key.class 已弃用。相反，使用 mapreduce.job.output.key.class 14/01/03 17:12:07 INFO Configuration.deprecation: mapred.mapoutput.key.class 已弃用。相反，使用 mapreduce.map.output.key.class 14/01/03 17:12:07 INFO Configuration.deprecation：mapred.working.dir 已弃用。相反，使用 mapreduce.job.working.dir 14/01/03 17:12:08 INFO mapreduce.JobSubmitter：提交作业令牌：job_1388768204803_0006 14/01/03 17:12:08 INFO impl.YarnClientImpl：提交应用程序 application_1388768204803_0006 到 ResourceManager，地址为 ip-10-0-0-219.ec2.internal/10.0.0.219:8050 14/01/03 17:12:08 INFO mapreduce.Job：跟踪作业的 url：http://ip.ec2.internal:8088/proxy/application_1388768204803_0006/ 14/01/03 17:12:08 信息 mapreduce.Job：正在运行的作业：job_1388768204803_0006 2003 年 1 月 1 日 17:12:36 信息 mapreduce.Job：作业 job_1388768204803_0006 在 uber 模式下运行：false 2003 年 14 月 1 日 17:12:36 信息 mapreduce.Job：地图 0% 减少 0% 2003 年 14 月 1 日 17:12:58 信息 mapreduce.Job：任务 ID：尝试_1388768204803_0006_m_000000_0，状态：失败 错误：java.lang.NullPointerException 在 edu.osu.cse.ysmart.TestQuery.TestQuery1$Map.map(TestQuery1.java:42) 在 edu.osu.cse.ysmart.TestQuery.TestQuery1$Map.map(TestQuery1.java:22) 在 org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:145) 在 org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:763) 在 org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:339) 在 org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:162) 在 java.security.AccessController.doPrivileged（本机方法） 在 javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396) 在 org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1491) 在 org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:157)
请帮忙
【问题讨论】：
标签： java hadoop dictionary reduce