【问题标题】：Inserting the same value multiple times when formatting a string格式化字符串时多次插入相同的值
【发布时间】：2010-11-16 13:45:57
【问题描述】：

我有一个这种形式的字符串

s='arbit'
string='%s hello world %s hello world %s' %(s,s,s)

字符串中的所有 %s 都具有相同的值（即 s）。有没有更好的方法来写这个？（而不是列出 s 三次）

【问题讨论】：

复制：stackoverflow.com/questions/543399/python-string-formatting
这个 % 字符串运算符将“在 Python 3.1 上被弃用并在稍后删除”docs.python.org/release/3.0.1/whatsnew/… 现在我想知道在版本兼容性和安全性方面最建议的方法是什么。
@Cawas 我知道这已经很晚了，但我喜欢使用str.format()。例如：query = "SELECT * FROM {named_arg}"; query.format(**kwargs)，其中query 是格式字符串，kwargs 是一个字典，其键与格式字符串中的named_args 匹配。
@Cawas 是的，除了 Adam 使用元组表示法，其中 {0}、{1}、{2} 等对应于元组索引 0、1 和 2，分别。或者，也可以命名参数（如{named_arg}）并在格式方法中设置每个参数，如下所示：'Hi {fname} {lname}!'.format(fname='John', lname='Doe')
@bignose 您已将两个问题标记为彼此重复，就像google.com/…

标签： python string format

【解决方案1】：

incoming = 'arbit'
result = '%(s)s hello world %(s)s hello world %(s)s' % {'s': incoming}

您可能希望阅读此内容以了解情况：String Formatting Operations。

【讨论】：

不错。已经忘记了这件事。 locals() 也可以。
@Goutham：如果您的 Python 版本是最新的，Adam Rosenfield 的答案可能会更好。
确实如此。我还在适应新的字符串格式化操作。
更好的是，您可以将基本字符串相乘：'%(s)s hello world '*3 % {'s': 'asdad'}

【解决方案2】：

您可以使用advanced string formatting，在 Python 2.6 和 Python 3.x 中可用：

incoming = 'arbit'
result = '{0} hello world {0} hello world {0}'.format(incoming)

【讨论】：

~我的个人喜好，去kwargs风格result = '{st} hello world {st} hello world {st}'.format(st=incoming)

【解决方案3】：

可以使用字典类型的格式化：

s='arbit'
string='%(key)s hello world %(key)s hello world %(key)s' % {'key': s,}

【讨论】：

【解决方案4】：

取决于你所说的更好。如果您的目标是消除冗余，则此方法有效。

s='foo'
string='%s bar baz %s bar baz %s bar baz' % (3*(s,))

【讨论】：

【解决方案5】：

>>> s1 ='arbit'
>>> s2 = 'hello world '.join( [s]*3 )
>>> print s2
arbit hello world arbit hello world arbit

【讨论】：

我猜问题中的示例不是重复“hello world”，而是一个没有重复的真实模板。这就是我投反对票的原因。

【解决方案6】：

Fstrings

如果您使用的是Python 3.6+，您可以使用新的f-strings，它代表格式化字符串，可以通过在字符串开头添加字符f 来将其标识为f-string.

price = 123
name = "Jerry"
print(f"{name}!!, {price} is much, isn't {price} a lot? {name}!")
>Jerry!!, 123 is much, isn't 123 a lot? Jerry!

使用 f-strings 的主要好处是它们更具可读性、速度更快并提供更好的性能：

适用于所有人的 Pandas 源代码：Python 数据分析，作者 Daniel Y. Chen

基准测试

毫无疑问，新的f-strings 更具可读性，因为您不必重新映射字符串，但正如上述引用所述，它是否更快？

price = 123
name = "Jerry"

def new():
    x = f"{name}!!, {price} is much, isn't {price} a lot? {name}!"


def old():
    x = "{1}!!, {0} is much, isn't {0} a lot? {1}!".format(price, name)

import timeit
print(timeit.timeit('new()', setup='from __main__ import new', number=10**7))
print(timeit.timeit('old()', setup='from __main__ import old', number=10**7))
> 3.8741058271543776  #new
> 5.861819514350163   #old

运行 1000 万次测试，似乎新的f-strings 在映射方面实际上更快。

【讨论】：