如何避免：read.table 截断以 0 开头的数值答案

【问题标题】：How to avoid: read.table truncates numeric values beginning with 0如何避免：read.table 截断以 0 开头的数值
【发布时间】：2013-01-29 01:18:01
【问题描述】：

我想用read.table() 在 R 中导入一个表（.txt 文件）。我表中的一列是一个包含九个数字的 ID - 一些 ID 以 0 开头，其他以 1 或 2 开头。

R 会截断第一个 0（012345678 变为 12345678），这会导致在使用此 ID 合并另一个表时出现问题。

谁能给我一个提示如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： r import read.table zero-padding

【解决方案1】：

正如 Ben 的回答中所说，colClasses 是更简单的方法。这是一个例子：

read.table(text = 'col1 col2
           0012 0001245',
           head=T,
           colClasses=c('character','numeric'))

  col1 col2
1 0012 1245      ## col1 keep 00 but not col2

【讨论】：

酷我不知道 colClasses 奇怪如何设置 as.is=T 对我不起作用。

【解决方案2】：

这是一个基于条件向行添加前导零的 for 循环。虽然这是一个事后解决方案（在阅读表格后添加前导 0），但它对我有用，所以我想分享一下：

我们以一列邮政编码为例。所有值都应包含 5 位数字（例如 01234），但 R 会删除前导零（因此 '01234' 变为 '1234'）。您可以使用此代码向所有仅包含 4 个字符的单元格添加尾随零：

for (i in 1:nrow(df)){
  if(nchar(df$zipCode[i])<5){
    df$zipCode[i]<- paste0('0',df$zipCode[i])
  }
}

【讨论】：

【解决方案3】：

一个可重现的例子会很好，但是：使用read.table() 的colClasses 参数来指定您希望将此列读取为character 变量，而不是numeric。或者在读入它们后将它们重新放入character 变量中，使用sprintf 用前导零填充数字。（前者可能更容易。）

【讨论】：