Python：在 tweepy 中获取 Twitter 趋势，并解析 JSON答案

【问题标题】：Python: Get Twitter Trends in tweepy, and parse JSONPython：在 tweepy 中获取 Twitter 趋势，并解析 JSON
【发布时间】：2014-02-07 19:23:54
【问题描述】：

好的，请注意这是我的第一篇文章

所以，我正在尝试使用 Python 来获取 Twitter 趋势，我正在使用 python 2.7 和 Tweepy。

我想要这样的东西（可行）：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import tweepy
consumer_key = 'secret'
consumer_secret = 'secret'
access_token = 'secret'
access_token_secret = 'secret'
# OAuth process, using the keys and tokens
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth)
trends1 = api.trends_place(1)

print trends1

这给出了一个巨大的 JSON 字符串，

我想将每个趋势名称提取到一个变量中，最好是字符串格式str(trendsname)。

理想情况下，趋势的名称如下： trendsname = str(trend1) + " " +str(trend2) + " " 对于每个趋势名称，依此类推。

请注意，我只是在学习 Python。

【问题讨论】：

您知道内置的json 模块及其json.loads() 功能吗？
@senshin 是的，我知道它，但不确定如何使用它。
好的，既然如此，就把trends1的内容贴出来吧。如果它太大而无法放在这里，请将其粘贴在 pastie 中。
@senshin 好的：pastie.org/8644855 我想我想提取“u'name': u'#PolandNeedsWWATour',”值，例如，只拥有“#PolandNeedsWWATour”，然后为每个名称执行此操作趋势，如果这有意义的话

标签： python json twitter tweepy

【解决方案1】：

看起来 Tweepy 为您反序列化了 JSON。因此，trends1 只是一个普通的 Python 列表。在这种情况下，您可以简单地执行以下操作：

trends1 = api.trends_place(1) # from the end of your code
# trends1 is a list with only one element in it, which is a 
# dict which we'll put in data.
data = trends1[0] 
# grab the trends
trends = data['trends']
# grab the name from each trend
names = [trend['name'] for trend in trends]
# put all the names together with a ' ' separating them
trendsName = ' '.join(names)
print(trendsName)

结果：

#PolandNeedsWWATour #DownloadElyarFox #DünMürteciBugünHaşhaşi #GalatasaraylılıkNedir #KnowTheTruth Tameni Video Anisa Rahma Mikaeel Manado JDT

【讨论】：

非常感谢！我会投票，但它说我需要 15 声望。 忽略下面的语句，它有效！ 我可以将trends1 设置为JSON 字符串的源吗？我会假设的。
@RPiPasswordGen 你应该设置trends1 = api.trends_place(1) 就像你在你的问题中一样。你问的是这个吗？（我刚刚将其编辑到我的答案中）

【解决方案2】：

我认为以下代码也可以正常工作：

trends1 = api.trends_place(1)
trends = set([trend['name'] for trend in trends1[0]['trends']])
print trends

【讨论】：