如何使用scrapy将来自多个页面的数据收集到单个数据结构中答案

【问题标题】：How to collect data from multiple pages into single data structure with scrapy如何使用scrapy将来自多个页面的数据收集到单个数据结构中
【发布时间】：2013-01-30 00:15:47
【问题描述】：

我正在尝试从站点中抓取数据。数据结构为多个对象，每个对象都有一组数据。例如，有姓名、年龄和职业的人。

我的问题是，这些数据在网站中分为两个级别。
比如说，第一页是姓名和年龄列表，并带有指向每个人的个人资料页面的链接。
他们的个人资料页面列表他们的职业。

我已经有一个用 python 写的爬虫，它可以从顶层收集数据并爬取多个分页。
但是，我怎样才能从内页收集数据，同时保持它与适当的链接对象？

目前，我的输出结构为 json

   {[name='name',age='age',occupation='occupation'],
   [name='name',age='age',occupation='occupation']} etc

解析函数可以跨页面吗？

【问题讨论】：

标签： python json scrapy web-crawler

【解决方案1】：

这是您需要处理的一种方式。当 item 具有所有属性时，您需要一次 yield/return item

yield Request(page1,
              callback=self.page1_data)

def page1_data(self, response):
    hxs = HtmlXPathSelector(response)
    i = TestItem()
    i['name']='name'
    i['age']='age'
    url_profile_page = 'url to the profile page'

    yield Request(url_profile_page,
                  meta={'item':i},
    callback=self.profile_page)


def profile_page(self,response):
    hxs = HtmlXPathSelector(response)
    old_item=response.request.meta['item']
    # parse other fileds
    # assign them to old_item

    yield old_item

【讨论】：