使用 jsonpickle 从文件中保存和加载对象

Question

我有以下使用 jsonpickle 将 python 对象写入文件的简单方法：

def json_serialize(obj, filename, use_jsonpickle=True):
    f = open(filename, 'w')
    if use_jsonpickle:
        import jsonpickle
        json_obj = jsonpickle.encode(obj)
        f.write(json_obj)
    else:
        simplejson.dump(obj, f) 
    f.close()

def json_load_file(filename, use_jsonpickle=True):
    f = open(filename)
    if use_jsonpickle:
        import jsonpickle
        json_str = f.read()
        obj = jsonpickle.decode(json_str)
    else:
        obj = simplejson.load(f)
    return obj

问题是，每当我使用这些时，它会将我的对象作为字典加载回来（具有如下字段：“py/object”：“my_module.MyClassName”），而不是作为所使用类型的实际 Python 对象生成 json 字符串。如何让 jsonpickle 实际上将加载的字符串转换回对象？

为了说明这一点，请考虑以下几点：

class Foo:
    def __init__(self, hello):
    self.hello = hello

# make a Foo obj
obj = Foo("hello world")
obj_str = jsonpickle.encode(obj)
restored_obj = jsonpickle.decode(obj_str)
list_objects = [restored_obj]
# We now get a list with a dictionary, rather than
# a list containing a Foo object
print "list_objects: ", list_objects

这会产生：

list_objects:  [{'py/object': 'as_events.Foo', 'hello': 'hello world'}]

而不是类似：[Foo()]。我该如何解决这个问题？

谢谢。

Answer 1

截至本文发布时，如果序列化对象是内部类，则存在一个导致编码错误的错误。确保该类不在另一个类中。我已经向维护者提出了问题。 https://github.com/jsonpickle/jsonpickle/issues/210

Answer 2

正确的答案是我没有从object 继承。如果没有从object 继承，jsonpickle 似乎无法正确解码在构造函数中采用一个或多个参数的类。我绝不是专家，但在类声明中使用Foo(object): 而不是Foo: 来修复它。

Answer 3

确保use_jsonpickle == True 在json_load_file() 中。您似乎使用jsonpickle 进行序列化并使用json 加载。

>>> import jsonpickle
>>> class A(object):
...    def __init__(self, name):
...       self.name = name
... 
>>> js = jsonpickle.encode(A('abc'))
>>> js
'{"py/object": "__main__.A", "name": "abc"}'     # <-- json string
>>> a = jsonpickle.decode(js)
>>> a
<__main__.A object at 0x7f826a87bd90>            # <-- python object
>>> a.name
u'abc'
>>> import json
>>> b = json.loads(js)
>>> b
{u'py/object': u'__main__.A', u'name': u'abc'}    # <-- dictionary

确保对象类型可用

>>> del A
>>> c = jsonpickle.decode(js)                  # no type available
>>> c
{u'py/object': u'__main__.A', u'name': u'abc'}
>>> type(c)
<type 'dict'>
>>> class A(object):
...    def __init__(self, name):
...        self.name = name
... 
>>> d = jsonpickle.decode(js)                   # type is available
>>> d
<__main__.A object at 0x7f826a87bdd0>
>>> type(d)
<class '__main__.A'>