我是 Python 新手，我正在使用 JSON 数据。我想通过向现有 JSON 对象添加一些键值来动态构建 JSON 对象。
我尝试了以下方法，但得到了TypeError: 'str' object does not support item assignment：
import json
json_data = json.dumps({})
json_data["key"] = "value"
print 'JSON: ', json_data
【问题讨论】：
在将对象编码为 JSON 字符串之前构建对象：
import json
data = {}
data['key'] = 'value'
json_data = json.dumps(data)
JSON是一种序列化格式，文本数据代表一种结构。它本身并不是那种结构。
【讨论】：
json_data['key'] = 'value'，但它不起作用，因为json_data 不是Python 字典。
pip list 给你同样的信息并且可以输出 JSON:pip list --format=json
已经提供了一个解决方案，它允许构建字典（或用于更复杂数据的嵌套字典），但如果您希望构建一个对象，那么也许可以尝试“ObjDict”。这可以更好地控制要创建的 json，例如保留顺序，并允许构建为可能是您的概念的首选表示的对象。
pip 先安装 objdict。
from objdict import ObjDict
data = ObjDict()
data.key = 'value'
json_data = data.dumps()
【讨论】：
json.dumps 即 json.dumps(response, sort_keys=True, indent=4) 时按字母顺序排序，但是您会被字母顺序而不是您喜欢的排序、分组和表示形式所困扰
你可以在一行中创建 Python 字典并将其序列化为 JSON，它甚至不丑。
my_json_string = json.dumps({'key1': val1, 'key2': val2})
【讨论】：
EasyDict库(doc):EasyDict 允许将 dict 值作为属性访问（递归工作）。 python dicts 的类似 Javascript 的属性点表示法。
用途
>>> from easydict import EasyDict as edict >>> d = edict({'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}}) >>> d.foo 3 >>> d.bar.x 1 >>> d = edict(foo=3) >>> d.foo 3
[安装]：
pip install easydict【讨论】：
所有之前的答案都是正确的，这里有一种更简单的方法。例如，创建一个 Dict 数据结构来序列化和反序列化一个对象
（注意在python中None is Null，我特意用它来演示如何存储null并将其转换为json null）
import json
print('serialization')
myDictObj = { "name":"John", "age":30, "car":None }
##convert object to json
serialized= json.dumps(myDictObj, sort_keys=True, indent=3)
print(serialized)
## now we are gonna convert json to object
deserialization=json.loads(serialized)
print(deserialization)
【讨论】：
json.loads 将字符串作为输入并返回字典作为输出。json.dumps 将字典作为输入并返回一个字符串作为输出。如果您需要将 JSON 数据转换为 python 对象，可以使用Python3 完成，无需额外安装，使用SimpleNamespace 和object_hook：
import json
from types import SimpleNamespace
string = '{"foo":3, "bar":{"x":1, "y":2}}'
# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.
x = json.loads(string, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d))
print(x.foo)
print(x.bar.x)
print(x.bar.y)
输出：
3
1
2
JSON 对象：data.json
{
"foo": 3,
"bar": {
"x": 1,
"y": 2
}
}
import json
from types import SimpleNamespace
with open("data.json") as fh:
string = fh.read()
# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.
x = json.loads(string, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d))
print(x.foo)
print(x.bar.x)
print(x.bar.y)
输出：
3
1
2
import json
from types import SimpleNamespace
import requests
r = requests.get('https://api.github.com/users/MilovanTomasevic')
# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.
x = json.loads(r.text, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d))
print(x.name)
print(x.company)
print(x.blog)
输出：
Milovan Tomašević
NLB
milovantomasevic.com
如需更美观、更快速地从 API 访问 JSON 响应，请查看this response。
【讨论】：
我创建了一个递归函数来遍历表示 json 结构的嵌套字典。
myjson={}
myjson["Country"]= {"KR": { "id": "220", "name": "South Korea"}}
myjson["Creative"]= {
"1067405": {
"id": "1067405",
"url": "https://cdn.gowadogo.com/559d1ba1-8d50-4c7f-b3f5-d80f918006e0.jpg"
},
"1067406": {
"id": "1067406",
"url": "https://cdn.gowadogo.com/3799a70d-339c-4ecb-bc1f-a959dde675b8.jpg"
},
"1067407": {
"id": "1067407",
"url": "https://cdn.gowadogo.com/180af6a5-251d-4aa9-9cd9-51b2fc77d0c6.jpg"
}
}
myjson["Offer"]= {
"advanced_targeting_enabled": "f",
"category_name": "E-commerce/ Shopping",
"click_lifespan": "168",
"conversion_cap": "50",
"currency": "USD",
"default_payout": "1.5"
}
json_data = json.dumps(myjson)
#reverse back into a json
paths=[]
def walk_the_tree(inputDict,suffix=None):
for key, value in inputDict.items():
if isinstance(value, dict):
if suffix==None:
suffix=key
else:
suffix+=":"+key
walk_the_tree(value,suffix)
else:
paths.append(suffix+":"+key+":"+value)
walk_the_tree(myjson)
print(paths)
#split and build your nested dictionary
json_specs = {}
for path in paths:
parts=path.split(':')
value=(parts[-1])
d=json_specs
for p in parts[:-1]:
if p==parts[-2]:
d = d.setdefault(p,value)
else:
d = d.setdefault(p,{})
print(json_specs)
Paths:
['Country:KR:id:220', 'Country:KR:name:South Korea', 'Country:Creative:1067405:id:1067405', 'Country:Creative:1067405:url:https://cdn.gowadogo.com/559d1ba1-8d50-4c7f-b3f5-d80f918006e0.jpg', 'Country:Creative:1067405:1067406:id:1067406', 'Country:Creative:1067405:1067406:url:https://cdn.gowadogo.com/3799a70d-339c-4ecb-bc1f-a959dde675b8.jpg', 'Country:Creative:1067405:1067406:1067407:id:1067407', 'Country:Creative:1067405:1067406:1067407:url:https://cdn.gowadogo.com/180af6a5-251d-4aa9-9cd9-51b2fc77d0c6.jpg', 'Country:Creative:Offer:advanced_targeting_enabled:f', 'Country:Creative:Offer:category_name:E-commerce/ Shopping', 'Country:Creative:Offer:click_lifespan:168', 'Country:Creative:Offer:conversion_cap:50', 'Country:Creative:Offer:currency:USD', 'Country:Creative:Offer:default_payout:1.5']
【讨论】：