突出显示 matplotlib 散点图中的特定点

Question

我有一个包含 12 列数据的 CSV。 I'm focusing on these 4 columns

现在我已经绘制了“Pass def”和“Rush def”。我希望能够突出散点图上的特定点。例如，我想在绘图上突出显示 1995 DAL 点并将该点更改为黄色。

我从 for 循环开始，但不知道该去哪里。任何帮助都会很棒。

这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import csv
import random

df = pd.read_csv('teamdef.csv')

x = df["Pass Def."]
y = df["Rush Def."]
z = df["Season"]

points = []
for point in df["Season"]:
    if point == 2015.0:

    print(point)


plt.figure(figsize=(19,10))
plt.scatter(x,y,facecolors='black',alpha=.55, s=100)
plt.xlim(-.6,.55)
plt.ylim(-.4,.25)
plt.xlabel("Pass DVOA")
plt.ylabel("Rush DVOA")
plt.title("Pass v. Rush DVOA")
plot.show

Answer 1

你可以分层多个散点，所以最简单的方法可能是

plt.scatter(x,y,facecolors='black',alpha=.55, s=100)
plt.scatter(x, 2015.0, color="yellow")