Panda read_csv中的编码错误[重复]答案

【问题标题】：Encoding Error in Panda read_csv [duplicate]Panda read_csv中的编码错误[重复]
【发布时间】：2015-08-08 09:05:24
【问题描述】：

我正在尝试将 CSV 文件读入 Pandas 中的 Dataframe。当我尝试这样做时，我收到以下错误：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x96 in position 55: invalid start byte

这是来自代码：

import pandas as pd

location = r"C:\Users\khtad\Documents\test.csv"

df = pd.read_csv(location, header=0, quotechar='"')

这是在 Windows 7 Enterprise Service Pack 1 机器上，它似乎适用于我创建的每个 CSV 文件。在这种特殊情况下，位置 55 的二进制文件是 00101001，位置 54 是 01110011，如果这很重要的话。

使用文本编辑器将文件保存为 UTF-8 似乎也无济于事。同样，添加参数 "encoding='utf-8' 也不起作用——它返回相同的错误。

此错误的最可能原因是什么？除了暂时放弃 DataFrame 构造并使用 csv 模块逐行读取 CSV 之外，还有其他解决方法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

尝试使用encoding='latin1'、encoding='iso-8859-1' 或encoding='cp1252' 调用read_csv（这些是Windows 上的各种编码中的一部分）。

【讨论】：

我能够成功使用所有这 3 种编码。
谨慎选择编码。有一些差异，例如印刷引号。另一种常见的是 iso-8859-15，其中包括 EUR 符号。
这是我偶然发现的关于这个问题的第一个线程，所以只是为了完整起见：以上都不适用于我的（类似）问题，但UTF-16 因为编码确实有效。如果 maxymoo 提到的那些失败了，试试这个。
删除编码属性对我有用
encoding='iso-8859-1' 在 Windows 上为我工作。

【解决方案2】：

这也适用于 Mac，您也可以使用

df= pd.read_csv('Region_count.csv', encoding ='latin1')

【讨论】：