Python 错误：TypeError：无法将 dtyped [float64] 数组与 [bool] 类型的标量进行比较答案

【问题标题】：Python error: TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]Python 错误：TypeError：无法将 dtyped [float64] 数组与 [bool] 类型的标量进行比较
【发布时间】：2016-11-10 04:22:45
【问题描述】：

下面是我的数据框的一个小样本。

In [10]: df
 Out[10]:
   TXN_KEY Send_Agent  Pay_Agent  Send_Amount  Pay_Amount
0     13272184  AWD120279  AEU002152        85.99       85.04
1     13272947  ARA030122  AEV000034       402.01      400.00
2     13273453  API185805  API190139        22.98       22.98
3     13273870  ANO080012  API352676       490.00      475.68
4     13274676  AUK359401  AED002782       616.16      600.87
5     13274871  ACL000105  ACB020203       193.78      185.21
6     13275194  ADA374245  ANP023424       100.00       98.50


grouped = df.groupby('Send_Agent')

计算 Send_Amount 与下一个相同次数的函数可以正常工作。

   def repeat_count(s):
    return (s.shift() == s).sum()

   In [35]: result = grouped.agg({'Send_Amount':[repeat_count]})

   In [36]: result
   Out[36]:
              Send_Amount
              repeat_count
Send_Agent
A03010016             0
A03020026             0
A10000075             0
A10000316             0
A10000932             0
A10060013             0
A10080022             0
A11120030             0

但是当我尝试计算 Send_Amount 介于 900 和 1000 之间的所有 Send_Agent 的计数时，我收到了一个错误：

In [27]: def banded_txns(s):
return(s >=900.00 & s  < 1000.00).count()

 In [28]: result = grouped.agg({'Send_Amount':banded_txns})

 TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]

我无法弄清楚为什么它适用于一种类型的比较而不适用于另一种类型。提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您缺少一些括号：

def banded_txns(s):
    return ((s >= 900.00) & (s < 1000.00)).count()

【讨论】：

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