遍历 2 个包含数组数据的列表

Question

这个问题让我很头疼，而且我很难找到带有 for 循环的解决方案。

基本上，我的数据如下所示：

short_list = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12] ]
long_list  = [ [1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [6, 7, 8, 9, 10], [9, 10, 11, 12, 13] ]

我需要知道 short_list 中每一行的每个数字在 long_list 的每一行中出现了多少次，并且当两个列表索引相同时不需要进行比较，因为它们来自同一个数据集。

示例：我需要知道 long_list 行 [2, 3, 4, 5, 6], [6, 7, 8, 9, 10] 和 [1, 2, 3] 中每个数字的出现次数[9、10、11、12、13]。 然后继续short_list中的下一个数据行，等等。

Answer 1

可能的方法：

• 循环遍历short_list 中的每个列表。
• 展平long_list 中与当前列表不同索引的每个列表，并将其转换为集合。
• 创建一个collections.Counter() 以将每个元素的计数存储在展平列表中出现的短列表中。

演示：

from collections import Counter
from itertools import chain

short_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
long_list  = [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [6, 7, 8, 9, 10], [9, 10, 11, 12, 13]]

for i, short_lst in enumerate(short_list):
    to_check = set(chain.from_iterable(long_list[:i] + long_list[i+1:]))
    print(Counter(x for x in short_lst if x in to_check))

输出：

Counter({2: 1, 3: 1})
Counter({4: 1, 5: 1, 6: 1})
Counter({9: 1})
Counter({10: 1})

Answer 2

这是一个蛮力解决方案。我已经修改了输入数据以使结果更有趣：

from collections import Counter
from toolz import concat

short_list = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12] ]
long_list  = [ [1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [6, 7, 8, 9, 10], [2, 3, 11, 12, 13] ]

for idx, i in enumerate(short_list):
    long_list_filtered = (x for x in concat(long_list[:idx] + long_list[idx+1:]) if x in set(i)))
    print(idx, Counter(long_list_filtered))

# 0 Counter({2: 2, 3: 2})
# 1 Counter({4: 1, 5: 1, 6: 1})
# 2 Counter()
# 3 Counter({10: 1})

Answer 3

for L1 in short_list:
  for L2 in long_list:
    if not set(L1).issubset(set(L2)):
      for x in L1:
        print("{} has {} occurrences in {}".format(x, L2.count(x), L2))

Answer 4

这是一种方法。这就是我的想法，所以可能有更好的方法来做到这一点。

from collections import defaultdict

short_list = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12] ]
long_list  = [ [1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [6, 7, 8, 9, 10], [9, 10, 11, 12, 13] ]

occurrences = defaultdict(int)

for i, sl in enumerate(short_list):
    for j, ll in enumerate(long_list):
        if i != j:
            for n in sl:
                occurrences[n] += ll.count(n)

>>> occurrences
defaultdict(<class 'int'>, {1: 0, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 0, 8: 0, 9: 1, 10: 1, 11: 0, 12: 0})

请注意，enumerate() 用于在迭代时提供索引。比较索引以确保不比较相同相对位置的子列表。

结果是一个由短列表中的项目作为键的字典，其值是长列表中该项目的总计数，而不是具有相同索引的子列表。

Answer 5

short_list = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12] ]
long_list  = [ [1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [6, 7, 8, 9, 10], [9, 10, 11, 12, 13] ]
occ = []
for si in short_list:
    occi = []
    for i, e in enumerate(si):
        count = 0
        for li in long_list:
            for j, e1 in enumerate(li):
                if i == j:
                    continue
                elif e == e1:
                    count += 1
        occi.append(count)
    occ.append(occi)
print occ

这应该有效， 快乐编码:)