绘制熊猫系列数据时“TypeError：无法将系列转换为 <type 'float'>”答案

【问题标题】："TypeError: cannot convert the series to <type 'float'>" when plotting pandas series data绘制熊猫系列数据时“TypeError：无法将系列转换为 <type 'float'>”
【发布时间】：2018-03-12 18:47:48
【问题描述】：

尝试使用 matplotlib 绘制条形图时出现错误。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
source_data= pd.read_csv("ehresp_2015.csv")

然后我从我需要的数据集中提取两列

results_1 = source_data[["EUGROSHP","EUGENHTH"]]

摆脱负值

results_1_new = results_1[results_1>0]

绘制数据

x=results_1_new['EUGROSHP']
y=results_1_new['EUGENHTH']
plt.bar([x],[y])
plt.show()

我收到一个错误 TypeError: cannot convert the series to

【问题讨论】：

我可以提醒您这里的规则之一：“寻求调试帮助的问题（“为什么这段代码不起作用？”）必须包括所需的行为、特定的问题或错误以及在问题本身中重现它所需的最短代码。没有明确问题陈述的问题对其他读者没有用处。请参阅：minimal reproducible example。" 在这种情况下，您将创建一些硬编码数据集来重现错误并包含完整的错误回溯，而不仅仅是最后一行。
如果您的问题得到解答，请accept the one that helped the most。

标签： python pandas matplotlib typeerror series

【解决方案1】：

使用df.plot，应该更容易。

source_data.set_index("EUGROSHP")["EUGENHTH"].plot(kind='bar', legend=True)
plt.show()

另外，请注意results_1[results_1>0] 会在您的列中为您提供一堆NaNs，您的意思是要过滤单个列吗？

【讨论】：

虽然这实际上并不能解决问题中的问题，但我赞成，因为它鼓励人们考虑直接使用 pandas 绘图功能，从而避免一些常见的陷阱。
@ImportanceOfBeingErnest 确实如此，但略有不同。我回报了：）

【解决方案2】：

您将要绘制的系列封装在列表中，plt.bar([x],[y]。这样，您将要求 matplotlib 在位置 x 和高度 y 处精确绘制一个条形图。由于x、y不是数值，而是Series本身，这当然是不可能的，会导致错误TypeError: cannot convert the series to <type 'float'>

解决方案很简单，不要将Series放入列表中，而是将它们保留为Series：

plt.bar(x,y)

只是为了向您展示在提出问题时可以使用的最小可验证示例的外观，这里有一个完整的代码：

import numpy as np; np.random.seed(42)
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

fig, axes = plt.subplots()
data = pd.DataFrame({"a":np.arange(10)-2,"b":np.random.randn(10)})

results_1 = data[["a","b"]]
results_1_new = results_1[results_1>0]

x=results_1_new['a']
y=results_1_new['b']
plt.bar(x,y)
plt.show()

【讨论】：