“numpy.float64”对象不支持项目分配答案

【问题标题】：'numpy.float64' object does not support item assignment“numpy.float64”对象不支持项目分配
【发布时间】：2019-01-03 02:45:34
【问题描述】：

我有“2006 年至 2016 年 IMDB 数据”的数据框，位于 Kaggle 网站：https://www.kaggle.com/PromptCloudHQ/imdb-data。我已经将它作为 numpy 数组，但是当我想将它的两行的内积分配给 numpy.float64 变量时，它给了我这个错误：

sim[i][1] = np.inner(vec[i],vec[1])
TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment

这是我的代码：

X = trainset.drop(['Description', 'Runtime','Director','Title', 'ID'], axis=1)
X.Revenue = X.Revenue.fillna(X.Revenue.mean())
X.Metascore= X.Metascore.fillna(X.Revenue.min())
features = ['Genre','Actors']
for f in features:
    X_dummy = X[f].str.get_dummies(',').add_prefix(f + '.')
    X = X.drop([f], axis = 1)
    X = pd.concat((X, X_dummy), axis = 1)
vec = np.ones((1000,2422), dtype=np.uint8)
vec = X.values
sim = np.ones((1000,1), dtype=np.float64)
for i in range (1,1000):
    sim[i][1] = np.inner(vec[i],vec[1])

当我得到这个内积的类型时，它给了我这个类型：

>>chi = np.inner(vec[0],vec[0])
>>print(type(chi))
<class 'numpy.float64'>

【问题讨论】：

你会为minimal, complete, and verifiable example添加一些简单的数据吗？
vec = np.array((1000,2422), dtype=np.uint8), sim = np.array((1000,1), dtype=np.float64) 这些元组应该是数组的形状吗？如果是这样，那么您使用它们是错误的。在 np.ones 或 np.zeros 等填充数组中使用 shape 参数。
@jezrael 嗨，jezrael！是的，但我是新手，我在上传链接或照片时遇到了一点问题，但我使用了这个链接的数据：(kaggle.com/PromptCloudHQ/imdb-data)
@user2285236 是的，我也尝试过使用这些表单，但我得到了同样的错误。
@user2285236 问题是我想念它们的复杂变量，但是使用 np.array 它没有解决，我使用了 np.ones正如你所说，你知道为什么会这样吗？

标签： python pandas numpy dataframe typeerror

【解决方案1】：

我发现这个问题是如何发生的，我已经为我的数组分配了浮点变量，但是当我使用 fillna 和 mean 函数，然后在内部积中返回一些 complex 变量，所以我将数组类型更改为这种形式：

sim = np.ones((1000,1), dtype=np.complex_)

问题就解决了。

【讨论】：