将字符串转换为系列的类型错误

【问题标题】：Type error with strings converted as Series将字符串转换为系列的类型错误
【发布时间】：2021-06-21 05:14:30
【问题描述】：

我想在excel 数据帧中创建一个新列"HQ_LOC"，它将来自wharton['conm'] 的字符串j 作为值

xls = excel[(excel['prowess_compustat_h1b'] == 1) | (excel['compustat_h1b'] == 1)]

excel['HQ_LOC'] = pd.Series([])
for name in xls["coname"]:
    for j in wharton['conm']:
        if name == j:
            j
            excel['HQ_LOC'].append(j)

但是当我运行上面的代码时，会出现以下错误，即使我将excel['HQ_LOC'] 转换为 Pandas 系列

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'str'>'; only Series and DataFrame objs are valid

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe typeerror

【解决方案1】：

错误是自我解释的，您不能将 str 类型附加到系列类型。做你想做的事，你可以使用：

import pandas as pd

xls = pd.DataFrame({'coname': ['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama', 'hippo']})
wharton = pd.DataFrame({'conm': ['lama', 'hippo', 'tiger']})


excel = pd.DataFrame()

excel['HQ_LOC'] = wharton['conm'][wharton['conm'].isin(xls['coname'])]

# print(excel)

  HQ_LOC
0   lama
1  hippo

wharton['conm'].isin(xls['coname'])

pandas.Series.isin(values) 检查 Series 中的元素是否包含在 values 中。它返回一个布尔系列，显示系列中的每个元素是否与传递的值序列中的元素完全匹配。

wharton['conm'][wharton['conm'].isin(xls['coname'])] 用布尔数组索引wharton['conm']，使值保持为真。

【讨论】：