执行循环时错误是列表索引必须是整数，而不是元组答案

【问题标题】：while executing loop the error is list indices must be intergers,not tuple执行循环时错误是列表索引必须是整数，而不是元组
【发布时间】：2015-04-24 06:29:18
【问题描述】：

我想将所有迭代输出存储在一个矩阵中（大小为 200x200）。执行代码时：在

for t in (T2/Taw)*np.arange(-Taw,Taw-1):
    i=i+1;
    j=0;
    for Fd in (B/Taw)*np.arange(-Taw,Taw-1):
        j=j+1;
        val1=1-abs(t)/T2;
        val2=pi*T2*val1;
        val3=Fd+mu*t+np.spacing(1);
        val4=val2*val3;
        ambg[j,i]=np.abs(val1*(sin(val4)/(val4)))**2;


---> 62         ambg[j,i]=np.abs(val1*(sin(val4)/(val4)))**2;

              TypeError: list indices must be integers, not tuple

【问题讨论】：

你在哪里初始化i？
第一个 for 循环之前
在第一个 for 循环之前，我写了 i=0; ambg=[ ]

标签： list numpy typeerror lis

【解决方案1】：

ambg=[] 是一个列表。它只能用整数索引，例如ambg[i]。 ambg[i,j] 等价于ambg[(i,j)]，其中(i,j) 是一个元组。因此出现错误消息。

如果ambg 是一个列表列表，那么它可以索引为ambg[i],[j]。但是列表的列表通常是通过迭代地将值附加到列表来构建的。

如果您初始化了ambg=np.zeros((N,M))，其中i 和j 的范围将超过range(N) 和range(M)，那么您的代码应该可以工作。

但是，像这样逐个元素地初始化 numpy 数组是很慢的，并且被认为是不好的做法。我没有详细研究过你的代码，但看起来你可以使用T = (T2/Taw)*np.arange(-Taw,Taw-1) 和FD = (B/Taw)*np.arange(-Taw,Taw-1) 构造带有向量运算的ambg。

例如T[:,None]是一个单列数组，而FD[None,:]是一个单行数组，它们一起可用于根据其值的所有组合计算 NxN 数组。

用I = np.arange(10) 和J = np.arange(10) 等更简单的东西进行实验，并查看I[:,None]*J[None,:]，或者它们的总和或差等。

【讨论】：