如何将具有多字名称的行添加到熊猫数据框中答案

【问题标题】：How to add a row with a multi-word name to a pandas dataframe如何将具有多字名称的行添加到熊猫数据框中
【发布时间】：2021-09-19 13:34:44
【问题描述】：

我在 pandas 中有一个数据框（称为 df），我想在其中添加一行（称为 'Row 5'）。但是该行的名称不止一个词。那我该怎么做呢？

这是df

这是我尝试过的代码，但正如您将看到的，它最终会出错。

sum_part = 37 + 55 + 11 + 21
product_part = 37 * 55 * 11 * 21

pd.Series(
    np.array([37, 55, 11, 21, sum_part, product_part]),
    index=['Column 1', 'Column 2', 'Column 3', 'Column 4', 'Sum', 'Product'],
    name='Row 5')

df = df.append('Row 5')

这段代码导致的具体错误是：TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'str'>'; only Series and DataFrame objs are valid。

对此的任何帮助将不胜感激！谢谢！！！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe row typeerror

【解决方案1】：

使用变量s 追加Series，这里np.array 在Series 构造函数中不是必需的：

s = pd.Series([37, 55, 11, 21, sum_part, product_part],
              index=['Column 1', 'Column 2', 'Column 3', 'Column 4', 'Sum', 'Product'],
              name='Row 5')

或者可以将列名传递给index参数：

s = pd.Series([37, 55, 11, 21, sum_part, product_part],
              index=df.columns,
              name='Row 5')

df = df.append(s)

【讨论】：

尽管没有必要，我还是喜欢使用 numpy 数组，只是因为它们的所有好处。另外，感谢df.columns 的有用提示。