在numpy数组Python中提取特定范围的列答案

【问题标题】：Extract Specific RANGE of columns in numpy array Python在numpy数组Python中提取特定范围的列
【发布时间】：2016-06-06 06:16:17
【问题描述】：

我有一个数组：

e = np.array([[ 0,  1,  2,  3, 5, 6, 7, 8],
              [ 4,  5,  6,  7, 5, 3, 2, 5],
              [ 8,  9, 10, 11, 4, 5, 3, 5]])

我想通过 RANGE 中的列来提取数组，如果我想取范围 1 到 5 中的列，它将返回

e = np.array([[ 1,  2,  3, 5, ],
              [ 5,  6,  7, 5, ],
              [ 9, 10, 11, 4, ]])

如何解决？谢谢

【问题讨论】：

标签： python arrays python-2.7 numpy

【解决方案1】：

您可以只使用 e[:, 1:5] 来检索您想要的内容。

In [1]: import numpy as np

In [2]: e = np.array([[ 0,  1,  2,  3, 5, 6, 7, 8],
   ...:               [ 4,  5,  6,  7, 5, 3, 2, 5],
   ...:               [ 8,  9, 10, 11, 4, 5, 3, 5]])

In [3]: e[:, 1:5]
Out[3]:
array([[ 1,  2,  3,  5],
       [ 5,  6,  7,  5],
       [ 9, 10, 11,  4]])

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html

【讨论】：

我想你的意思是e[:, 1:5]。
如果数组由十进制数组成。我希望检索 e[:, 1.1:5.2] 即提取 1.1 到 5.2 之间的数据集及其对应列中的值，我们该怎么做？
如果我想选择范围怎么办；假设列 1:3 和 5:7？

【解决方案2】：

Numpy 行和列索引从 0 开始计数。

先指定行，然后指定列，用逗号分隔行与列。

单独使用时，“:”（冒号）用于缩短所有行或所有列。

当行或列说明符有范围时，“:”与指定包含起始范围和不包含结束范围的数字配对。

例如

import numpy as np
np_array = np.array( [ [ 1, 2, 3, ],
                       [ 4, 5, 6, ],
                       [ 7, 8, 9  ] ]  )

first_row = np_array[0,:]
first_row
output: array([1, 2, 3])

last_column = np_array[:,2]
last_column
output: array([3, 6, 9])

first_two_vals = np_array[0,0:2]
first_two_vals
output: array([1, 2])

【讨论】：