Numpy - 计算矩阵中哪一列的行数最少？

Question

所以如果我有这样的矩阵：

[ 6 9 4 7]
[ 1 2 3 4]
[ 3 5 9 8] 
[ 5 7 2 4] 

我想知道第一列是最小值的多少倍。例如，这里的答案是2，其中第 2 行和第 3 行的第 1 列是最小值。我知道我们可以使用this 中的matrix.min(axis=1) 找到最小值，我认为我们可以使用numpy.sum 来计算行数……但我怎么知道最小值来自哪一列？我有一些简单的方法可以在 numpy 中实现这一点吗？

Answer 1

如果它对其他人有帮助，由于argmin 的建议，提出了适用于第一列的这种方法：

np.count_nonzero(np.argmin(matrix,axis=1))

不确定此方法在大型矩阵或类似情况下的性能。当然，除了检查第一列的最小值之外，这对任何事情都不起作用