将 numpy.nd 数组转换为 json [重复]答案

【问题标题】：Convert numpy.nd array to json [duplicate]将 numpy.nd 数组转换为 json [重复]
【发布时间】：2017-09-06 20:42:18
【问题描述】：

我有一个数据框genre_rail，其中一列包含numpy.ndarray。数据框如下所示

其中的数组如下所示：

['SINGTEL_movie_22906' 'SINGTEL_movie_22943' 'SINGTEL_movie_24404'
 'SINGTEL_movie_22924' 'SINGTEL_movie_22937' 'SINGTEL_movie_22900'
 'SINGTEL_movie_24416' 'SINGTEL_movie_24422']

我尝试了以下代码

import json
json_content = json.dumps({'mydata': [genre_rail.iloc[i]['content_id'] for i in range(len(genre_rail))] })

但是出错了

TypeError: 数组不是 JSON 可序列化的

我需要输出为

{"Rail2_contend_id":
["SINGTEL_movie_22894","SINGTEL_movie_22898",
"SINGTEL_movie_22896","SINGTEL_movie_24609","SINGTEL_movie_2455",
"SINGTEL_movie_24550","SINGTEL_movie_24548","SINGTEL_movie_24546"]}

【问题讨论】：

既然提到了dataframe，那么还有Pandas dataframe to json without index和Convert pandas dataframe to json format
这个问题也已经过时了。到目前为止，熊猫有df.to_json(PATH_HERE, orient='records')。查看有关orient的函数文档，了解各种格式的json结构。

标签： python arrays json numpy

【解决方案1】：

如何使用.tolist 方法将数组转换为json。然后你可以把它写成 json 像：

np_array_to_list = np_array.tolist()
json_file = "file.json" 
json.dump(b, codecs.open(json_file, 'w', encoding='utf-8'), sort_keys=True, indent=4)

【讨论】：

我试过你的方法，但程序似乎卡在tolist()。
@yurenzhong tolist() 对我来说计算时间很长

【解决方案2】：

加载字典中的所有数据，然后将其转储到 json。下面的代码可能会对你有所帮助

import json

#Data
d = ['SINGTEL_movie_22906', 'SINGTEL_movie_22943', 'SINGTEL_movie_24404'
 'SINGTEL_movie_22924', 'SINGTEL_movie_22937', 'SINGTEL_movie_22900'
 'SINGTEL_movie_24416', 'SINGTEL_movie_24422']

#Create dict
dic = {}
dic['Rail2_contend_id'] = d

print dic

#Dump data dict to jason
j = json.dumps(dic)

输出

{'Rail2_contend_id': ['SINGTEL_movie_22906', 'SINGTEL_movie_22943', 'SINGTEL_movie_24404SINGTEL_movie_22924', 'SINGTEL_movie_22937', 'SINGTEL_movie_22900SINGTEL_movie_2441}'p>SINGTEL_4',

【讨论】：