如何在一行中打印一个 numpy.array？答案

【问题标题】：How to print a numpy.array in one line?如何在一行中打印一个 numpy.array？
【发布时间】：2018-09-01 10:20:24
【问题描述】：

我测试了 PyCharm 和 IDLE，它们都将第 7 个数字打印到第二行。

输入：

import numpy as np
a=np.array([ 1.02090721,  1.02763091,  1.03899317,  1.00630297,  1.00127454, 0.89916715,  1.04486896])
print(a)

输出：

[ 1.02090721  1.02763091  1.03899317  1.00630297  1.00127454  0.89916715
  1.04486896]

如何将它们打印在一行中？

【问题讨论】：

这只是因为您的 IDE 正在换行控制台。
这里有一个重复的帖子，答案是stackoverflow.com/questions/44139508/…
它不是重复的，在我的例子中，尺寸是 1x7
@alessandrocb，我知道换行，但我的情况没有换行，它只是将第 7 行打印到第二行。
@zerocool 该问题明确将linewidth 设置为1000，但它没有帮助，因为它不是一维数组。对于这个问题，答案只是设置linewidth。（另外，那个提问者想要列表等价物，这个不想要。）

标签： python arrays python-3.x numpy line

【解决方案1】：

np.set_printoptions 允许修改打印的 NumPy 数组的“线宽”：

>>> import numpy as np

>>> np.set_printoptions(linewidth=np.inf)
>>> a = np.array([ 1.02090721,  1.02763091,  1.03899317,  1.00630297,  1.00127454, 0.89916715,  1.04486896])
>>> print(a)
[1.02090721 1.02763091 1.03899317 1.00630297 1.00127454 0.89916715 1.04486896]

它将在一行中打印所有一维数组。对于多维数组，它不会那么容易工作。

类似于here，如果您只想暂时更改它，您可以使用上下文管理器：

import numpy as np
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def print_array_on_one_line():
    oldoptions = np.get_printoptions()
    np.set_printoptions(linewidth=np.inf)
    yield
    np.set_printoptions(**oldoptions)

然后你像这样使用它（假设是新的解释器会话）：

>>> import numpy as np
>>> np.random.random(10)  # default
[0.12854047 0.35702647 0.61189795 0.43945279 0.04606867 0.83215714
 0.4274313  0.6213961  0.29540808 0.13134124]

>>> with print_array_on_one_line():  # in this block it will be in one line
...     print(np.random.random(10))
[0.86671089 0.68990916 0.97760075 0.51284228 0.86199111 0.90252942 0.0689861  0.18049253 0.78477971 0.85592009]

>>> np.random.random(10)  # reset
[0.65625313 0.58415921 0.17207238 0.12483019 0.59113892 0.19527236
 0.20263972 0.30875768 0.50692189 0.02021453]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想要定制版的str(a)，答案是array_str：

>>> print(a)
[ 1.02090721  1.02763091  1.03899317  1.00630297  1.00127454  0.89916715
  1.04486896]
>>> str(a)
'[1.02090721 1.02763091 1.03899317 1.00630297 1.00127454 0.89916715\n 1.04486896]'
>>> np.array_str(a, max_line_width=np.inf)
'[1.02090721 1.02763091 1.03899317 1.00630297 1.00127454 0.89916715 1.04486896]'
>>> print(np.array_str(a, max_line_width=np.inf)
[1.02090721 1.02763091 1.03899317 1.00630297 1.00127454 0.89916715 1.04486896]

如果您想更改每个数组的打印输出，而不仅仅是这里，请参阅set_printoptions。

【讨论】：

或通用版：array2string。但默认情况下它更接近repr。
ofc 它不适用于多维数组，因为为什么会这样？我确实下载了 numpy 只是为了在一维数组上使用它，一个简单的打印功能不起作用的事实说明了这个库的质量

【解决方案3】：

打印时将类型转换为列表。

import numpy as np
a=np.array([ 1.02090721,  1.02763091,  1.03899317,  1.00630297,  1.00127454, 0.89916715,  1.04486896])
print(list(a))

这将打印在一行上。

【讨论】：