在sql中按组删除异常值

Question

在我的 SQL Server 专栏中，我必须分别删除每个组的异常值。这是我的专栏

select
    customer, 
    sku,
    stuff, 
    action,
    acnumber,
    year
from
    mytable

样本数据：

     customer sku year stuff action
-----------------------------------
1         1    2 2017    10      0
2         1    2 2017    20      1
3         1    3 2017    30      0
4         1    3 2017    40      1
5         2    4 2017    50      0
6         2    4 2017    60      1
7         2    5 2017    70      0
8         2    5 2017    80      1
9         1    2 2018    10      0
10        1    2 2018    20      1
11        1    3 2018    30      0
12        1    3 2018    40      1
13        2    4 2018    50      0
14        2    4 2018    60      1
15        2    5 2018    70      0
16        2    5 2018    80      1

我必须从 stuff 变量中删除异常值，但要按组 customer+sku+year 分开。

所有低于 25% 和高于 75% 的值都应被视为异常值，并且每个组都必须遵守这一原则。

如何清除数据集以供下一步工作？

注意，在这个数据集中，有可变的动作（它的值是 0 和 1）。不是组变量，但只能删除ZERO(0)动作变量类别的异常值。

在R语言中，这被决定为

remove_outliers <- function(x, na.rm = TRUE, ...) {
  qnt <- quantile(x, probs=c(.25, .75), na.rm = na.rm, ...)
  H <- 1.5 * IQR(x, na.rm = na.rm)
  y <- x
  y[x < (qnt[1] - H)] <- NA
  y[x > (qnt[2] + H)] <- NA
  y
}

new <- remove_outliers(vpg$stuff)
vpg=cbind(new,vpg)

Answer 1

可能是这样的：

DELETE mytable
WHERE PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY Department ORDER BY customer, sku, year ORDER BY stuff ) < .25 OR 
      PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY Department ORDER BY customer, sku, year  ORDER BY stuff ) > .75