【发布时间】:2019-10-06 05:05:45
【问题描述】:
我有一个非常简单的问题,但奇怪的是,它花费的时间比我想象的要长。这里我就笼统的说一下,最后再举个例子。我希望清楚:
我有一个数字向量X1,有 N 个观察值。我需要根据向量X1 的最小值创建另一个向量X2。
但是条件有点奇怪:这个向量X2的每一个观测值都必须是向量X1的最后126个观测值的最小值,在同一个位置。
换句话说,向量X2 的每个观测值i 是向量X1 的(i-125):i 之间的最小值的结果。
我尝试了很多方法,通过for、创建函数和使用apply、使用索引,但都没有成功。
考虑这个例子:
set.seed(1)
x1<-rnorm(500,2,3)
i<-seq(126,length(x1))
x2<-min(x1[(i-125):i])
和警告信息:
Warning messages:
1: In (i - 125):i :
numerical expression has 375 elements: only the first used
或
for(j in 126:length(x1)){
x2<-rep(NA,length(x1))
x2[j]<-(min(x1[j-125:j]))
}
在这种情况下,只有最后一次观察 (500) 不会导致 NA。
【问题讨论】: