Python数组和列表[重复]答案

【问题标题】：Python Array and a List [duplicate]Python数组和列表[重复]
【发布时间】：2021-08-02 21:41:50
【问题描述】：

为什么python有专门的数组模块？

我知道数组只能保存一种数据类型，而 Python 有一个用于数组的模块，但为什么 python 有一个用于数组的特定模块，因为如果我们愿意，我们可以创建一个具有相同数据类型的列表。

那么在 python 中使用数组模块的实际优势是什么？

这是一个数组：

from array import *

a = array("i", [5, 8])
print(a)

我可以用列表做同样的事情：

a = [5, 8]
print(a)

python模块数组有什么好处？

【问题讨论】：

根据可爱的 GeeksForGeeks 的说法。数组可以在 Python 中由名为数组的模块处理。当我们只需要操作特定的数据类型值时，它们会很有用。用户可以将列表视为数组。但是，用户不能限制存储在列表中的元素的类型。如果使用 array 模块创建数组，则数组的所有元素必须属于同一类型。 geeksforgeeks.org/python-arrays

【解决方案1】：

使用数组而不是列表的一些关键原因：

使用列表而不是数组的一些关键原因：

虽然列表和数组可能具有相似的特性，但它们用于不同的情况。

【讨论】：

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链接learnpython.com/blog/python-array-vs-list对我有很大帮助，谢谢。
虽然此链接可能会回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分并提供链接以供参考。如果链接页面发生更改，仅链接答案可能会失效。 - From Review
好的，我将编辑答案以总结链接。

【解决方案2】：

Python 中的列表指的是链表，其中一个成员存储还存储列表的下一个成员应该在的位置。基本上，member1 存储 member2 在内存中的位置，member2 存储 member3 的位置，依此类推。

虽然数组是一大块连续内存。它与从第一个成员跳转到其他成员的数据类型相同，需要了解它们在内存中的确切间隙，这只有在数据类型相同或大小相同时才有可能。拥有不同数据类型的数组将非常低效。

从列表中添加或删除元素/成员更容易，但解析数组更快。这是一个权衡。

Python 主要用于数据科学，这意味着元素的添加和删除频繁，因此数组是隐藏在模块中的第二选择。

顺便说一句，没有人使用数组模块，只使用numpy。

【讨论】：

【解决方案3】：

List比较好，但是如果要存储大量数据，可以使用array。因为数组会更紧凑、更高效地存储您的数据

【讨论】：

【解决方案4】：

在大多数情况下，List 都可以。 Python 中数组的概念可能会让其他编程语言背景的人感到困惑。

该数组模块是 C 数组的包装器，只能用于特定类型，而列表可以用于任何对象。

如果您不喜欢数值计算，并且不使用 scipy 和 numpy 等科学软件包，我认为没有理由使用 array 模块

【讨论】：