numpy中的matlab isempty（）函数？答案

【问题标题】：matlab isempty() function in numpy?numpy中的matlab isempty（）函数？
【发布时间】：2015-01-26 21:29:45
【问题描述】：

我在 matlab 中有这段代码：

switch 1
    case isempty(A) 
...

其中 A 是一个二维数组。

如果 2-dim 数组为空（只有 0 个值），我如何使用 numpy 检查？

【问题讨论】：

这是一个相当晚的评论，但我刚刚来到这个问题，试图将一些 matlab 代码翻译成 python。问题中有一个错误的假设（至少对于现在的 matlab 运行方式）：isempty() 不检查“仅包含零”而是“至少在维度上长度为零”（），这意味着 A 没有内容.因此，答案是A.size == 0，如下所示：stackoverflow.com/questions/11295609/…

标签： python numpy

【解决方案1】：

检查数组是否为空（即不包含任何元素），可以使用A.size == 0：

import numpy as np
In [2]: A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

In [3]: A.size
Out[3]: 4

In [4]: B = np.array([[], []])

In [5]: B.size
Out[5]: 0

要检查它是否只包含 0，您可以检查 np.count_nonzero(A)：

In [13]: Y = np.array([[0, 0], [0, 0]])
In [14]: np.count_nonzero(Y)
Out[14]: 0

【讨论】：

谢谢。我认为 matlab 代码试图用 isempty() 找出数组是否只包含 0。所以我猜大小不起作用。所以我试试你的第二个:)

【解决方案2】：

您可以将您的数组x 与 0 进行比较，看看是否所有值都为 False

np.all(x==0)

【讨论】：

【解决方案3】：

>>> empty_array = np.zeros((3,3))
>>> empty_array
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
>>> if np.all(empty_array==0): print True
... 
True
>>> empty_array[1][1]=1
>>> empty_array
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
>>> if np.all(empty_array==0): 
...    print True
... else:
...    print False
... 
False

【讨论】：