如何使用不同的输入多次运行蜘蛛

Question

我正在尝试从不同网站上抓取有关某些产品的信息。这是我的程序的结构：

product_list = [iPad, iPhone, AirPods, ...]

def spider_tmall:
    self.driver.find_element_by_id('searchKeywords').send_keys(inputlist[a])

# ...


def spider_jd:
    self.driver.find_element_by_id('searchKeywords').send_keys(inputlist[a])

# ...

if __name__ == '__main__':

    for a in range(len(inputlist)):
        process = CrawlerProcess(settings={
            "FEEDS": {
                "itemtmall.csv": {"format": "csv",
                                  'fields': ['product_name_tmall', 'product_price_tmall', 'product_discount_tmall'], },
                "itemjd.csv": {"format": "csv",
                               'fields': ['product_name_jd', 'product_price_jd', 'product_discount_jd'], },
        })

        process.crawl(tmallSpider)
        process.crawl(jdSpider)
        process.start()

基本上，我想为product_list 中的所有输入运行所有蜘蛛。现在，我的程序只运行一次所有蜘蛛（在这种情况下，它为 iPad 完成了这项工作）然后出现 ReactorNotRestartable 错误并且程序终止。有人知道如何解决吗？ 另外，我的总体目标是多次运行蜘蛛，输入不一定是列表。它可以是 CSV 文件或其他文件。任何建议将不胜感激！

Answer 1

这个过程应该在所有的蜘蛛都设置好后开始，就像在这里看到的那样：

https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/practices.html#running-multiple-spiders-in-the-same-process

在您的情况下，多一点代码会有所帮助，但我想为所有产品的两个蜘蛛设置所有爬网过程，然后启动 start() 函数。

if __name__ == '__main__':

    for a in range(len(inputlist)):
        process = CrawlerProcess(settings={
            "FEEDS": {
                "itemtmall.csv": {"format": "csv",
                                  'fields': ['product_name_tmall', 'product_price_tmall', 'product_discount_tmall'], },
                "itemjd.csv": {"format": "csv",
                               'fields': ['product_name_jd', 'product_price_jd', 'product_discount_jd'], },
        })

        process.crawl(tmallSpider)
        process.crawl(jdSpider)
    process.start()

Answer 2

当你调用process.start() 时，Scrapy 的CrawlerProcess 将启动一个 Twisted reactor，默认情况下它将在爬虫完成时停止并且不应该重新启动。您可以尝试的一种可能的解决方案是将stop_after_crawl param 设置为False：

 process.start(stop_after_crawl=False)

这将防止反应堆停止，绕过重启问题。虽然我不能说它不会进一步导致其他问题，所以你应该测试它以确保。

在documentation 中还有一个在同一进程中运行多个蜘蛛的示例，其中一个主动运行/停止反应器，但它使用CrawlerRunner 而不是CrawlerProcess。

最后，如果上述解决方案没有帮助，我建议尝试以下方法：

if __name__ == '__main__':

    process = CrawlerProcess(settings={
        "FEEDS": {
            "itemtmall.csv": {"format": "csv",
                              'fields': ['product_name_tmall', 'product_price_tmall', 'product_discount_tmall'], },
            "itemjd.csv": {"format": "csv",
                           'fields': ['product_name_jd', 'product_price_jd', 'product_discount_jd'], },
    })
    for a in range(len(inputlist)):
        process.crawl(tmallSpider)
        process.crawl(jdSpider)
    process.start()

这里的重点是进程只在循环外启动一次，CrawlerProcess实例化也在循环外，否则每次迭代都会覆盖之前的CrawlerProcess实例.

Answer 3

使用应该很容易的类， 使用scrapy.Request时有一些注意事项

callback是处理响应的方法

dont_filter=True 允许您多次请求相同的页面

errback 是一种处理错误响应的方法

您可以随时生成Request，它将被添加到池中

import scrapy

class GSMArenaSpider(scrapy.Spider):
    name = "smartmania"
    main_url = ['https://smartmania.cz/zarizeni/telefony/']  # you can put as many starting links as you want
    

    def start_requests(self):        
        for url in GSMArenaSpider.main_url:
            self.my_logger.debug(f"Starting Scrapy @ {url}")
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse_pages, errback=self.errback_httpbin)  # You can bind any parsing method you need
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse_ipads, errback=self.errback_httpbin)  # You can bind any parsing method you need
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse_iphones, errback=self.errback_httpbin)  # You can bind any parsing method you need

    def parse_pages(self, response):
        # parsing results
        #
        for url in result:
            self.my_logger.info(f"Found pages: {url}")
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse_phone_links, errback=self.errback_httpbin,
                                 dont_filter=True)

            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse_pages, errback=self.errback_httpbin, dont_filter=False)  # Be careful when doing recursion requests and not using filter

    def errback_httpbin(self, failure):
        """ Handling Errors """
        url = failure.request.url
        callback = failure.request.callback
        errback = failure.request.errback  # should work same way as callback... ?
        status = failure.value.response.status
        self.my_logger.error(f"Fail status: {status} @: {url}")