如何计算数据框中每个变量值组合发生的时间？答案

【问题标题】：How do I calculate the times each combination of variable values in a dataframe occurs?如何计算数据框中每个变量值组合发生的时间？
【发布时间】：2021-05-24 19:56:38
【问题描述】：

我可以使用 distinct() 来获取所有唯一组合的数据框，现在我想获取每个唯一组合出现的次数。我使用的实际数据框有超过 10k 的组合，所以我无法手动计算。

n=1000000
X = rbinom(size=1,n,p=0.3)
U = rbinom(size=1,n,p=0.5) 
Y = rbinom(size=1,n,p=0.1)
dat<-data.frame(X, Y, U)
distinct(dat, X, U)

【问题讨论】：

标签： r dataframe combinations distinct-values

【解决方案1】：

您可以使用dplyr::count，也可以像这样查看dplyr::add_count：

dplyr::count(dat, X, U)
# identical to
dplyr::group_by(dat, X, U) %>% 
  dplyr::summarise(n = n())

dplyr::add_count(dat, X, U)

【讨论】：