SQL server：关于查询组和自动 ID 的问题

Question

我有一个像这样有 2 列的表格，图片是输入和输出：

解释输入：2 列是 2 个关系在一起的人。考试：与 B、C、D、H 的关系 输出：我想合并 2 列，列组 ID auto 和列 RelationShip

• ID 组自动：我尝试查询：row_number() OVER (ORDER BY [columnA]) n
• RelationShip：将所有人员关系组合在一起并将它们分组到 1 个 ID 组。考试人员 A、B、C、D、H 共同发运，组 id auto 为 1

我在https://dbfiddle.uk/?rdbms=sqlserver_2019&fiddle=f81ff386b07589654ad133a8e4b30472有一个演示

在我的查询中，首先我将数据变成单列，其次我计算字母，下一步我不知道查询。

我尝试了递归 CTE 但出错（也许我对递归不太了解）

我想在sql查询中解决这个问题。

Answer 1

您可以使用递归 CTE 为每个“列”值分配一个数字。首先在两个方向上创建边缘，然后跟随它们：

with pairs as (
      select columnA, columnB from myTable
      union -- on purpose to remove duplicates
      select columnB, columnA from myTable
     ),
     cte as (
      select distinct columnA, columnA as columnB,
             convert(varchar(max), ',' + columnA + ',') as visited,
             1 as lev
      from pairs
      union all
      select cte.columnA, p.columnB, concat(visited, p.columnA, ','), lev + 1
      from cte join
           pairs p
           on cte.columnB = p.columnA
      where cte.visited not like concat('%,', p.columnB, ',%') and
            lev < 5
     )
select cte.columnA, min(cte.columnB),
       dense_rank() over (order by min(cte.columnB))
from cte
group by cte.columnA;

然后您可以加入其中以分配组 ID：

with pairs as (
      select columnA, columnB from myTable
      union -- on purpose to remove duplicates
      select columnB, columnA from myTable
     ),
     cte as (
      select distinct columnA, columnA as columnB,
             convert(varchar(max), ',' + columnA + ',') as visited,
             1 as lev
      from pairs
      union all
      select cte.columnA, p.columnB, concat(visited, p.columnA, ','), lev + 1
      from cte join
           pairs p
           on cte.columnB = p.columnA
      where cte.visited not like concat('%,', p.columnB, ',%') and
            lev < 5
     ),
     groups as (
      select cte.columnA, min(cte.columnB) as min_columnB,
             dense_rank() over (order by min(cte.columnB)) as group_id
      from cte
      group by cte.columnA
     )
select t.*, g.group_id
from mytable t join
     groups g
     on g.columnA = t.columnA;

Here 是一个 dbfiddle。