nltk 正则表达式分词器答案

【问题标题】：nltk regular expression tokenizernltk 正则表达式分词器
【发布时间】：2016-07-21 01:42:25
【问题描述】：

我尝试在python中用nltk实现一个正则表达式分词器，结果是这样的：

>>> import nltk
>>> text = 'That U.S.A. poster-print costs $12.40...'
>>> pattern = r'''(?x)    # set flag to allow verbose regexps
...     ([A-Z]\.)+        # abbreviations, e.g. U.S.A.
...   | \w+(-\w+)*        # words with optional internal hyphens
...   | \$?\d+(\.\d+)?%?  # currency and percentages, e.g. $12.40, 82%
...   | \.\.\.            # ellipsis
...   | [][.,;"'?():-_`]  # these are separate tokens; includes ], [
... '''
>>> nltk.regexp_tokenize(text, pattern)
[('', '', ''), ('', '', ''), ('', '-print', ''), ('', '', ''), ('', '', '')]

但想要的结果是这样的：

['That', 'U.S.A.', 'poster-print', 'costs', '$12.40', '...']

为什么？哪里错了？

【问题讨论】：

尝试from nltk.tokenize import RegexpTokenizer、tokenizer = RegexpTokenizer(pattern) 然后tokenizer.tokenize(text)
它在我的笔记本中返回['That', 'U.S.A.', 'poster-print', 'costs', '$12.40', '...']。可能是版本问题？ (3.0.4)
我尝试使用 python 3.5 但结果是这样的： [('', '', ''), ('', '', ''), ('', '-print ', ''), ('', '', ''), ('', '', '')]
啊哈，您应该将所有捕获组设置为非捕获。 ([A-Z]\.)+ > (?:[A-Z]\.)+, \w+(-\w+)* -> \w+(?:-\w+)* 和 \$?\d+(\.\d+)?%? 到 \$?\d+(?:\.\d+)?%?
请看github.com/nltk/nltk/issues/1206#issuecomment-156470847

标签： python regex pattern-matching nltk

【解决方案1】：

您应该将所有捕获组变为非捕获组：

([A-Z]\.)+ > (?:[A-Z]\.)+
\w+(-\w+)* -> \w+(?:-\w+)*
\$?\d+(\.\d+)?%? 到 \$?\d+(?:\.\d+)?%?

问题是regexp_tokenize 似乎在使用re.findall，当模式中定义了多个捕获组时，它会返回捕获元组列表。见this nltk.tokenize package reference：

pattern (str) – 用于构建此分词器的模式。 （此模式不得包含捕获括号；请改用非捕获括号，例如 (?:...)）

另外，我不确定您是否想使用匹配包含所有大写字母的范围的:-_，请将- 放在字符类的末尾。

因此，使用

pattern = r'''(?x)          # set flag to allow verbose regexps
        (?:[A-Z]\.)+        # abbreviations, e.g. U.S.A.
      | \w+(?:-\w+)*        # words with optional internal hyphens
      | \$?\d+(?:\.\d+)?%?  # currency and percentages, e.g. $12.40, 82%
      | \.\.\.              # ellipsis
      | [][.,;"'?():_`-]    # these are separate tokens; includes ], [
    '''

【讨论】：