【发布时间】:2020-05-23 11:59:45
【问题描述】:
我已经实现了两个回溯算法来解决 Codewars (https://www.codewars.com/kata/5a6b24d4e626c59d5b000066) 上的挑战。我的问题是我明白为什么第一个实现有效,但不明白为什么第二个实现。我认为我的问题出在最后一行带有井号的 return 语句中。我不明白为什么当回溯终止时,因为找到了解决方案,第二个实现返回正确的解决方案而不是空列表。是不是因为当解决方案被传递给函数的前一个调用时,他在前一个调用中的值(即元素少)被完整的解决方案覆盖?
第一:
def square_sums_row(n):
a , sol = [ x for x in range(1,n+1)] , []
def recurse(a,sol):
if a == [] :
return sol
for i,x in enumerate(a) :
if is_valid(x,sol) :
sol.append(x)
iterate = recurse(a[:i]+a[i+1:],sol) ###########
if iterate : ###########
return iterate #########
sol.pop(-1)
return False
def is_valid(x,sol):
if len(sol) == 0 :
return True
if (( sol[-1] + x )**0.5) % 1 == 0:
return True
return False
return recurse(a,sol)
第二:
def square_sums_row(n):
s , sol = [ x for x in range(1,n+1)] , []
def recurse(s,sol):
if s == [] :
return sol
for i,x in enumerate(s) :
if is_valid(x,sol) :
sol.append(x)
if recurse(s[:i]+s[i+1:],sol) : ###########
return sol ##############
sol.pop(-1)
return False
def is_valid(x,sol):
if len(sol) == 0 :
return True
if (( sol[-1] + x )**0.5) % 1 == 0:
return True
return False
return recurse(s,sol)
【问题讨论】:
标签: python python-3.x algorithm recursion backtracking