我不会给你任何代码,因为那是你的工作。但是为了让您知道该怎么做:
你需要一个具有
的数据结构
- ID (
string)
- 姓名 (
string)
- 依赖关系 (
List<string>)
您将数据放入这些列表中。
然后你可以写一个函数,我们称之为CalcDependencyLevel,它计算每个数据结构相对于结构列表的依赖级别:
此方法检查依赖关系。如果没有依赖项,则为 0。如果有一个依赖项,则为 1 + 该依赖项的 CalcDependencyLevel 的结果(这是递归)。
如果某事物有多个依赖关系,则需要计算所有结果,然后使用最大值。
将此分数附加到每个数据结构,然后按该分数排序。
如果您想优化算法,请在计算后立即将分数附加到结构中,并在递归中使用预先计算的分数(如果有),这样您就不必一遍又一遍地为同一个实例重新计算它.
我上面所说的粗略实现(可能比你现在的课程更高级,你绝对应该用你知道的方式去实现你的解决方案,而不是简单地复制它并转过来中):
using System;
namespace ConsoleApp14
{
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
internal class Course
{
public string Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public List<string> Dependencies { get; set; }
public int? DependencyDepth { get; set; }
public override string ToString()
{
return Name;
}
}
internal class Program
{
private static string data = "N01 Math 0\n"
+ "N02 Physics 1 N01\n"
+ "N03 Chemistry 2 N01 N02\n"
+ "N04 Sports 0\n"
+ "N05 Logic 1 N04\n"
+ "N06 Music 1 N05\n"
+ "N07 Theatre 2 N03 N06\n"
+ "N08 Law 1 N03\n"
+ "N09 OS 2 N07 N08\n";
private static int DependencyDepth(Course course, List<Course> courses)
{
if (!course.DependencyDepth.HasValue)
{
if (!course.Dependencies.Any())
{
course.DependencyDepth = 0;
}
else
{
course.DependencyDepth = 1 + course.Dependencies.Max(dep => DependencyDepth(courses.First(c => c.Id == dep), courses));
}
}
return course.DependencyDepth.Value;
}
static void Main()
{
var courses = data.Split("\n", StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)
.Select(line => line.Split(" "))
.Select(parts => new Course { Id = parts[0], Name = parts[1], Dependencies = parts.Skip(3).ToList() })
.ToList();
courses.ForEach(course => DependencyDepth(course, courses));
courses.OrderBy(course => course.DependencyDepth).ToList().ForEach(Console.WriteLine);
Console.ReadLine();
}
}
}
结果是
数学
运动
物理
逻辑
化学
音乐
剧院
法律
操作系统
逻辑只有需要运动。我不知道为什么您的目标是在 before Logic 中对化学进行排序,因为它依赖于其他两个级别的课程。您可能想问一下您的预期结果是如何产生的。它们不相加。