Python 2 到 Python 3：无法让多处理工作

Question

我正在将我的代码从 python 2.7 移动到 python 3.5 并且无法让我的多处理代码工作，类似于以下代码。 "somemodule.py" 与主脚本在同一目录中。

import multiprocessing as mp

# somemodule is in the same folder as this script
import somemodule

def foo(bar):
    print(bar)
    return

if __name__ == '__main__':
    bar = ("alice","bob")
    pool = mp.Pool(processes=2)
    pool.map(foo, bar)
    pool.close()

回溯是

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "C:\Anaconda3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 106, in spawn_main
    exitcode = _main(fd)
  File "C:\Anaconda3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 115, in _main
    prepare(preparation_data)
  File "C:\Anaconda3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 226, in prepare
    _fixup_main_from_path(data['init_main_from_path'])
  File "C:\Anaconda3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 278, in _fixup_main_from_path
    run_name="__mp_main__")
  File "C:\Anaconda3\lib\runpy.py", line 240, in run_path
    pkg_name=pkg_name, script_name=fname)
  File "C:\Anaconda3\lib\runpy.py", line 96, in _run_module_code
    mod_name, mod_spec, pkg_name, script_name)
  File "C:\Anaconda3\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "C:\Users\hobboy\Documents\project\pool_test3.py", line 2, in <module>
    import somemodule
ImportError: No module named 'somemodule'

代码可在 Spyder 的 Python 控制台中运行，但不适用于 IPython（使用 Anaconda3 2.5.0）。 工作进程无法导入somemodule，但主进程可以。是否与import somemodule 不足有关，还是其他原因？我已经阅读了 Python 3 的导入语法，但我仍然不确定。

我在 Anaconda 社区论坛上发了一个帖子，但这更多是关于是否是 Anaconda 的问题，而不是代码本身。

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其他信息：

对于 Python 2.7/3.5 的主进程（非工作进程），sys.path[0]=''，无论控制台/python 版本如何

有趣的是 sys.path[0] 因工作进程而异：

Spyder 2.3.8 (Python 2.7)

• Python 控制台：''（有效）
• IPython 控制台：''（有效）

Spyder 2.3.8 (Python 3.5)

• Python 控制台：'C:\Users\hobboy\Documents\project'（有效）
• IPython 控制台：'C:\WINDOWS\system32'（不起作用）

但是，Python 2 和 3 的主要（非工作）进程是 sys.path=''。为什么在 Python 3 中 sys.path[0] 的设置不同（且不一致）

Answer 1

看看你在脚本的第一行添加以下代码后得到了什么：

import sys; print(sys.path)

输出应该包括你的“somemodule”所在的目录。如果未列出，您可以在导入模块之前通过将目录附加到 sys.path 列表（小心转义反斜杠）来显式操作您的环境。

另一种选择是确保 python 解释器直接从该文件夹运行，以便“工作目录”包含 somemodule.py。