Kubeflow - 作业已完成执行但仍在运行答案

【问题标题】：Kubeflow - Job Finished executing but is still runningKubeflow - 作业已完成执行但仍在运行
【发布时间】：2021-12-26 15:17:24
【问题描述】：

即使主执行已完成，我的 Kubeflow 管道组件/作业仍会继续无限期运行。从这些日志中，人们可能明白为什么作业无法成功完成吗？

似乎有一个等待容器继续运行，即使主容器已成功完成。

非常感谢任何见解

  
  Type    Reason     Age   From               Message
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  Normal  Scheduled  10m   default-scheduler  Successfully assigned default/secondary-market-pipeline-6plbl-940127540 to gke-cluster-1-pool-1-46a6353b-wfpg
  Normal  Pulled     10m   kubelet            Container image "gcr.io/cloud-marketplace/google-cloud-ai-platform/kubeflow-pipelines/argoexecutor:1.7.1" already present on machine
  Normal  Created    10m   kubelet            Created container wait
  Normal  Started    10m   kubelet            Started container wait
  Normal  Pulling    10m   kubelet            Pulling image "<image>:latest"
  Normal  Pulled     10m   kubelet            Successfully pulled image "<image>:latest" in 1.617667035s
  Normal  Created    10m   kubelet            Created container main
  Normal  Started    10m   kubelet            Started container main

【问题讨论】：

我已将其范围缩小到使用高内存节点 - 但不确定为什么这些节点无法成功结束

标签： python kubectl kubeflow-pipelines

【解决方案1】：

在这个帖子中找到了我的解决方案 https://github.com/kubeflow/pipelines/issues/6793

我的 highmem 节点不是“为 Docker 优化的容器”并且需要。使用该固定值创建一个新的节点池。

【讨论】：