按日期交叉连接 sql 表答案

【问题标题】：Cross joining sql tables by date按日期交叉连接 sql 表
【发布时间】：2015-08-02 09:33:32
【问题描述】：

我有一个下表，table1

date            value   
-------------------------
2015-01-01      0
2015-01-02      0
2015-01-03      0
2015-01-04      0

还有一张桌子2

datestart       dateend         value   
-------------------------------------
2015-01-02      2015-01-03      1

我想得到如下结果

date            value   
-------------------------
2015-01-01      0
2015-01-02      1
2015-01-03      1
2015-01-04      0

我尝试使用交叉应用

select table1.date, temp.value
from table1
cross join
(select table2.value from table2 where
table2.startdate <= table1.date and table2.enddate > table1.date) as temp

但我最终得到了

date            value   
-------------------------
2015-01-02      1
2015-01-03      1

我的代码有什么问题？

【问题讨论】：

标签： sql sql-server sql-server-2008 tsql cross-join

【解决方案1】：

你可以像这样使用左连接：

select table1.date, coalesce(table2.value,0) Value
from table1
left join table2
on table1.date between table2.startdate and table2.enddate 
order by 1

虽然如果表 2 中有重叠的日期会变得一团糟。这可能不是你想要的，但如果你想对每个日期所属范围的所有值求和，你可以这样做：

select table1.date, sum(coalesce(table2.value,0)) Value
from table1
left join table2
on table1.date between table2.startdate and table2.enddate 
group by table1.date

否则你会在输出中得到重复的日期。

【讨论】：

【解决方案2】：

您不需要交叉连接，但需要左连接：

SELECT    table1.date, table2.value
FROM      table1
LEFT JOIN table2 ON table1.date BETWEEN table2.startdate AND table2.enddate

【讨论】：

运行你的代码后，我得到了和我一样的结果。我想从 table1 中获取所有日期（包含所有 365/366 天的统计表），但更改的值取决于 table2 中的值。

【解决方案3】：

LEFT JOIN 会在这里做：

SELECT table1.date, table2.value
FROM table1
LEFT JOIN
table2
ON table2.startdate <= table1.date
AND table2.enddate > table1.date

【讨论】：

此代码不返回表 2 中未提及的值为 0 的日期
@mko：你是对的。代替table2.value，使用COALESCE(table2.value, table1.value)。

【解决方案4】：

试试这个查询。我已将列名 date 更改为 mydate。我猜 date 是一个关键字。

  select t1.mydate, (case when t2.value is null then 0 else t2.value end) as value from table1 t1 left join table2 t2 
    on t1.mydate between t2.datestart and t2.dateend order by mydate;

这是小提琴： http://sqlfiddle.com/#!9/85265/1

【讨论】：

我使用了 coalesce(table2.value,0)