我有一个由数百个子表组成的组合表，这些子表由 * 分隔。这些子表具有相同的结构，例如 col1 是名称，col2 是重量，col3 是眼睛颜色等。我想删除 * 但在组合表中添加新列以告知子表在哪里表最初来自。新列看起来像
subtable1
subtable1
subtable1
subtable2
subtable2
subtable3
subtable3
subtable3
subtable3
如何在 R 中做到这一点？
【问题讨论】：
***** 分隔），为每个表添加一列，将其标识为表，然后 @ 987654323@整个事情。
标签： r identity-column
这里我会怎么做。首先我生成一些数据来模拟问题。
text='Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
*******
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
*******
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1'
## read all lines, in your case you give the fileName here
ll <- readLines(textConnection(text))
## detect the sub table delimiter lines
id <- grepl('\\*+',ll)
## removes them from lines and read them using read.table
dat <- read.table(text=ll[!id])
## create the group delimiter using cumsum
dat$table <- paste0('subtable',cumsum(id)[!id])
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 table
1 Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.62 16.46 0 1 4 4 subtable0
2 Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.61 1 1 4 1 subtable0
3 Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.62 16.46 0 1 4 4 subtable1
4 Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.61 1 1 4 1 subtable1
5 Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.62 16.46 0 1 4 4 subtable2
6 Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.61 1 1 4 1 subtable2
【讨论】：
假设您正在读取文件：
f <- read.table("filename", fill=TRUE, ....) # insert the required arguments here
# identify separator lines: assume 1st column is '*' and others are all blank
# tweak specifics to fit
sep <- f[,1] == "*" & rowSums(!is.na(f[,-1])) == 0
f$subtable <- cumsum(sep) + 1
f <- f[!sep, ]
这个想法是读入整个文件，然后将分隔线标识为只包含* 的分隔线。由于您没有说明文件的实际内容是什么，因此很难提供更具体的内容。您需要对其进行调整以处理文件包含的任何内容。
【讨论】：
根据我的理解，我将使用 R 中的 mtcars 数据进行说明：
library(plyr) # for rbind.fill
# divide the data frames into 2 which is equivalent to 2 sub-tables
data1<-subset(mtcars,am==0)
data2<-subset(mtcars,am==1)
# let s be your special sign which is * seperating dataframe 1 and dataframe2 (horizontally)
data1$s<-rep("*",(dim(data1)[1]))
data3<-rbind.fill(data1,data2) # append data1 and data2
tablename<-rep(paste0("subtable",1:2),c(dim(data1)[1],dim(data2)[1]))
tablename<-as.data.frame(tablename) # generate filename as data frame
mydata<-cbind(data3,tablename) # merge data3 and tablename
finaldata<-mydata[,-(dim(mydata)[2]-1)] # remove column with seperator which is s
> head(finaldata,n=20)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb tablename
1 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 subtable1
2 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 subtable1
3 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 subtable1
4 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 subtable1
5 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 subtable1
6 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 subtable1
7 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 subtable1
8 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 subtable1
9 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 subtable1
10 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 subtable1
11 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 subtable1
12 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 subtable1
13 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 subtable1
14 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 subtable1
15 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1 subtable1
16 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2 subtable1
17 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2 subtable1
18 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 subtable1
19 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2 subtable1
20 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 subtable2
【讨论】：