【发布时间】：2015-09-06 10:19:56
【问题描述】：
我使用 AlchemyAPI 进行文本分析。我想知道是否有办法影响 API 结果或根据要求对其进行微调。
我试图分析互联网上可用的不同呼叫中心对话。了解情绪，即客户是否不满意/生气，因此对话是否定的。
在 10 次对话中，有 9 次的情绪是积极的，1 次是消极的。那次谈话是关于应急响应系统（美国#911）。似乎射击、恐惧、恐慌、警察、警笛等词可能会导致这种结果。
但实际上整个对话是富有成果的。来电者对服务没有生气，而是呼叫中心的人解决了来电者的问题，来电者很放松。所以从逻辑上讲，这不应该被视为消极的。
自定义 AlchemyAPI 行为的前路是什么？
【问题讨论】：
标签： sentiment-analysis alchemyapi