将关键字=值字符串转换为字典的最简单方法是什么，例如以下字符串：
name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":,=)"
到以下python字典：
{'name':'John Smith', 'age':34, 'height':173.2, 'location':'US', 'avatar':':,=)'}
'avatar' 键只是为了表明字符串可以包含 = 和 ，所以简单的 'split' 是行不通的。有任何想法吗？谢谢！
【问题讨论】：
标签： python string dictionary
这对我有用：
# get all the items
matches = re.findall(r'\w+=".+?"', s) + re.findall(r'\w+=[\d.]+',s)
# partition each match at '='
matches = [m.group().split('=', 1) for m in matches]
# use results to make a dict
d = dict(matches)
【讨论】：
avatar="p=0"，或更糟的是avatar="age=123"。如果这些让您担心，您将需要一个基于解析器的解决方案。顺便说一句，我不知道您是否可以控制输入格式，但是 JSON 非常接近上面的输入格式，并且几乎每种语言都有模块来解析它。 json.org
编辑：由于csv 模块不能按要求处理inside 字段的引号，因此实现此功能需要更多工作：
import re
quoted = re.compile(r'"[^"]*"')
class QuoteSaver(object):
def __init__(self):
self.saver = dict()
self.reverser = dict()
def preserve(self, mo):
s = mo.group()
if s not in self.saver:
self.saver[s] = '"%d"' % len(self.saver)
self.reverser[self.saver[s]] = s
return self.saver[s]
def expand(self, mo):
return self.reverser[mo.group()]
x = 'name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":,=)"'
qs = QuoteSaver()
y = quoted.sub(qs.preserve, x)
kvs_strings = y.split(',')
kvs_pairs = [kv.split('=') for kv in kvs_strings]
kvs_restored = [(k, quoted.sub(qs.expand, v)) for k, v in kvs_pairs]
def converter(v):
if v.startswith('"'): return v.strip('"')
try: return int(v)
except ValueError: return float(v)
thedict = dict((k.strip(), converter(v)) for k, v in kvs_restored)
for k in thedict:
print "%-8s %s" % (k, thedict[k])
print thedict
我发送thedict 两次以准确显示它与所需结果的不同之处和原因；输出是：
age 34
location US
name John Smith
avatar :,=)
height 173.2
{'age': 34, 'location': 'US', 'name': 'John Smith', 'avatar': ':,=)',
'height': 173.19999999999999}
如您所见，当直接使用print 发出时，浮点值的输出是所要求的，但它不是并且 不能 是（因为那里 IS 在这种情况下不会显示173.2 的浮点值！-) 当print 应用于整个dict 时（因为不可避免地在键和值上使用repr - 以及@987654330 @ of 173.2 具有这种形式，考虑到浮点值如何以二进制而不是十进制等存储的常见问题）。你可以定义一个dict 子类，它将__str__ 覆盖为特殊的浮点值，我猜，如果这确实是一个要求的话。
但是，我希望这种分心不会干扰核心思想——只要双引号适当平衡（并且没有双引号内双引号），此代码确实执行保留“特殊字符”（在这种情况下是逗号和等号）在它们位于双引号内时被视为正常意义，即使双引号在 inside 一个“字段”而不是开头字段（csv 只处理后一种情况）。如果代码的工作方式不明显，则插入一些中间打印——首先它将所有“双引号字段”更改为特别简单的形式（"0"、"1" 等），同时分别记录实际内容对应于那些简单的形式是；最后，简单的形式变回原来的内容。双引号剥离（对于字符串）以及将未加引号的字符串转换为整数或浮点数最终由简单的converter 函数处理。
【讨论】：
我会建议一种懒惰的方式。
test_string = 'name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":,=)"'
eval("dict({})".format(test_string))
{'age': 34, 'location': 'US', 'avatar': ':,=)', 'name': 'John Smith', 'height': 173.2}
希望这对某人有所帮助！
【讨论】：
这是使用 pyparsing 解决问题的更详细的方法。注意解析动作 它自动将类型从字符串转换为整数或浮点数。此外，该 QuotedString 类隐式地从引用的值中去除引号。最后， Dict 类采用逗号分隔列表中的每个 'key = val' 组，并分配 结果名称使用键和值标记。
from pyparsing import *
key = Word(alphas)
EQ = Suppress('=')
real = Regex(r'[+-]?\d+\.\d+').setParseAction(lambda t:float(t[0]))
integer = Regex(r'[+-]?\d+').setParseAction(lambda t:int(t[0]))
qs = QuotedString('"')
value = real | integer | qs
dictstring = Dict(delimitedList(Group(key + EQ + value)))
现在解析您的原始文本字符串，将结果存储在 dd 中。 Pyparsing 返回一个 ParseResults 类型的对象，但此类具有许多类似 dict 的功能（支持 keys()， items()、in 等），或者可以通过调用 asDict() 发出真正的 Python dict。调用转储（） 显示原始解析列表中的所有标记，以及所有命名项目。最后 两个示例显示了如何访问 ParseResults 中的命名项目，就好像它们是 一个 Python 对象。
text = 'name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":,=)"'
dd = dictstring.parseString(text)
print dd.keys()
print dd.items()
print dd.dump()
print dd.asDict()
print dd.name
print dd.avatar
打印：
['age', 'location', 'name', 'avatar', 'height']
[('age', 34), ('location', 'US'), ('name', 'John Smith'), ('avatar', ':,=)'), ('height', 173.19999999999999)]
[['name', 'John Smith'], ['age', 34], ['height', 173.19999999999999], ['location', 'US'], ['avatar', ':,=)']]
- age: 34
- avatar: :,=)
- height: 173.2
- location: US
- name: John Smith
{'age': 34, 'height': 173.19999999999999, 'location': 'US', 'avatar': ':,=)', 'name': 'John Smith'}
John Smith
:,=)
【讨论】：
以下代码产生了正确的行为，但有点长！我在头像中添加了一个空格，以表明它可以很好地处理字符串中的逗号和空格以及等号。有什么缩短它的建议吗？
import hashlib
string = 'name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":, =)"'
strings = {}
def simplify(value):
try:
return int(value)
except:
return float(value)
while True:
try:
p1 = string.index('"')
p2 = string.index('"',p1+1)
substring = string[p1+1:p2]
key = hashlib.md5(substring).hexdigest()
strings[key] = substring
string = string[:p1] + key + string[p2+1:]
except:
break
d = {}
for pair in string.split(', '):
key, value = pair.split('=')
if value in strings:
d[key] = strings[value]
else:
d[key] = simplify(value)
print d
【讨论】：
这是eval 的一种方法，虽然我认为它不可靠，但它适用于您的示例。
>>> import re
>>>
>>> s='name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":,=)"'
>>>
>>> eval("{"+re.sub('(\w+)=("[^"]+"|[\d.]+)','"\\1":\\2',s)+"}")
{'age': 34, 'location': 'US', 'name': 'John Smith', 'avatar': ':,=)', 'height': 173.19999999999999}
>>>
更新：
最好使用 Chris Lutz 在评论中指出的那个，我相信它更可靠，因为即使 dict 值中有（单/双）引号，它也可能有效。
【讨论】：
eval，为什么不直接使用eval("dict(" + s + ")")？当 Python 已经支持这种语法时，我们不需要在这里做任何正则表达式替换。
这里有一个更强大的正则表达式解决方案：
import re
keyval_re = re.compile(r'''
\s* # Leading whitespace is ok.
(?P<key>\w+)\s*=\s*( # Search for a key followed by..
(?P<str>"[^"]*"|\'[^\']*\')| # a quoted string; or
(?P<float>\d+\.\d+)| # a float; or
(?P<int>\d+) # an int.
)\s*,?\s* # Handle comma & trailing whitespace.
|(?P<garbage>.+) # Complain if we get anything else!
''', re.VERBOSE)
def handle_keyval(match):
if match.group('garbage'):
raise ValueError("Parse error: unable to parse: %r" %
match.group('garbage'))
key = match.group('key')
if match.group('str') is not None:
return (key, match.group('str')[1:-1]) # strip quotes
elif match.group('float') is not None:
return (key, float(match.group('float')))
elif match.group('int') is not None:
return (key, int(match.group('int')))
它会自动将浮点数和整数转换为正确的类型；处理单引号和双引号；处理不同位置的无关空白；如果提供了格式错误的字符串，则会抱怨
>>> s='name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":,=)"'
>>> print dict(handle_keyval(m) for m in keyval_re.finditer(s))
{'age': 34, 'location': 'US', 'name': 'John Smith', 'avatar': ':,=)', 'height': 173.19999999999999}
【讨论】：
一步一步来
d={}
mystring='name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":,=)"';
s = mystring.split(", ")
for item in s:
i=item.split("=",1)
d[i[0]]=i[-1]
print d
【讨论】：
我认为您只需要设置 maxsplit=1，例如以下应该可以工作。
string = 'name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":, =)"'
newDict = dict(map( lambda(z): z.split("=",1), string.split(", ") ))
编辑（见评论）：
我没有注意到“，”是头像下的值，最好的方法是在生成数据的任何地方转义“，”。更好的是像 JSON ;)。但是，作为 regexp 的替代方法，您可以尝试使用 shlex，我认为它可以生成更清晰的代码。
import shlex
string = 'name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":, =)"'
lex = shlex.shlex ( string )
lex.whitespace += "," # Default whitespace doesn't include commas
lex.wordchars += "." # Word char should include . to catch decimal
words = [ x for x in iter( lex.get_token, '' ) ]
newDict = dict ( zip( words[0::3], words[2::3]) )
【讨论】：
{'': ')"', 'name': '"John Smith"', 'age': '34', 'height': '173.2', 'location': '"US"', 'avatar': '":'}
总是用逗号分隔？使用 CSV 模块将行拆分为多个部分（未选中）：
import csv
import cStringIO
parts=csv.reader(cStringIO.StringIO(<string to parse>)).next()
【讨论】：