将字符串添加到 python 列表的每个元素答案

【问题标题】：add string to every element of a python list将字符串添加到 python 列表的每个元素
【发布时间】：2019-05-07 00:33:50
【问题描述】：

我有一个由 python 字典键组成的列表； list(dict.keys()).

dict.keys()
dict_keys(['South', 'North'])

我想为list = ['South', 'North'] 中的每个元素添加一个字符串，例如：

my_string = 'to_'

最后我想要list = ['to_South', 'to_North']

有什么方法可以用来做这个吗？

类似：

list.add_beginning_of_each_element('to_')

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用list comprehension：

lst = ['South', 'North']
result = ['to_' + direction for direction in lst]

您也可以使用map:

def add_to_beginning(s, start='to_'):
    return start + s

lst = ['South', 'North']

result = list(map(add_to_beginning, lst))
print(result)

【讨论】：

【解决方案2】：

dict.keys() 不返回实际的键，它仅返回键的视图（=副本）。

如果要打印密钥的修改版本：

print(['to_' + key for key in d.keys()])

如果你想改变实际的键：

d = {'to_' + key: value for key, value in d.items()}

【讨论】：

【解决方案3】：

或map:

>>> l = ['South', 'North']
>>> list(map('to_'.__add__,l))
['to_South', 'to_North']
>>>

pandas 中有一个add_prefix，所以如果你有一个 pandas 数据框，你可以使用 add_prefix 添加到列中，这是一个从列表中制作数据框并将它们作为列的示例：

>>> import pandas as pd
>>> pd.DataFrame(columns=['South', 'North']).add_prefix('to_').columns.tolist()
['to_South', 'to_North']

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以使用 lambda 函数：

lst = ['South', 'North']
result = list(map(lambda x: 'to_' + x, lst))

【讨论】：