在 Google Colab 笔记本中运行 localhost 服务器答案

【问题标题】：Run localhost server in Google Colab notebook在 Google Colab 笔记本中运行 localhost 服务器
【发布时间】：2020-06-19 14:47:23
【问题描述】：

我正在尝试在 Google Colab 中使用此代码在 Github 中以 repo 形式使用 Tensorflow 实现 Tacotron 语音合成，下面是我的代码，并且在使用本地主机服务器的步骤之前工作良好，我如何运行本地主机服务器在 Google Colab 的笔记本中？

我的代码：

!pip install tensorflow==1.3.0
import tensorflow as tf
print("You are using Tensorflow",tf.__version__)
!git clone https://github.com/keithito/tacotron.git
cd tacotron
pip install -r requirements.txt
!curl https://data.keithito.com/data/speech/tacotron-20180906.tar.gz | tar xzC /tmp
!python demo_server.py --checkpoint /tmp/tacotron-20180906/model.ckpt #requires localhost

不幸的是，从 Google Colab 在本地模式下运行对我没有帮助，因为要做到这一点，我需要在我的机器中下载太大的数据。
下面是我的最后一个输出，这里我应该打开localhost:8888来完成工作，所以我之前提到有没有办法在Google Colaboratory中运行localhost？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow jupyter-notebook google-colaboratory

【解决方案1】：

您可以使用 localtunnel 将端口暴露给公共互联网。
安装localtinnel：

!npm install -g localtunnel

启动本地隧道：

!lt --port 8888

导航到它返回的 URL 以访问您的 Web UI。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 ngrok 运行可公开访问的服务器的另一种方式：

!pip install pyngrok --quiet
from pyngrok import ngrok

# Terminate open tunnels if exist
ngrok.kill()

# Setting the authtoken (optional)
# Get your authtoken from https://dashboard.ngrok.com/auth
NGROK_AUTH_TOKEN = ""
ngrok.set_auth_token(NGROK_AUTH_TOKEN)

# Open an HTTPs tunnel on port 5000 for http://localhost:5000
public_url = ngrok.connect(port="5000", proto="http", options={"bind_tls": True})
print("Tracking URL:", public_url)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用 ngrok 或 remote.it 等工具来完成此操作

它们为您提供了一个 URL，您可以从任何浏览器访问该 URL 以访问您在 8888 上运行的 Web 服务器

示例 1：在

上运行隧道 tensorboard

!wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip
!unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip

get_ipython().system_raw('tensorboard --logdir /content/trainingdata/objectdetection/ckpt_output/trainingImatges/ --host 0.0.0.0 --port 6006 &')

get_ipython().system_raw('./ngrok http 6006 &')

! curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c \
 "import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0]['public_url'])"

在 colab 上运行此安装 ngrok，并创建一个类似 http://c11e1b53.ngrok.io/ 的链接

Documentaion for NGROK

【讨论】：