漂亮的打印 JSON 转储

Question

我使用此代码将dict 漂亮地打印到 JSON 中：

import json
d = {'a': 'blah', 'b': 'foo', 'c': [1,2,3]}
print json.dumps(d, indent = 2, separators=(',', ': '))

输出：

{
  "a": "blah",
  "c": [
    1,
    2,
    3
  ],
  "b": "foo"
}

这有点太多了（每个列表元素都换行！）。

我应该使用哪种语法来做到这一点：

{
  "a": "blah",
  "c": [1, 2, 3],
  "b": "foo"
}

改为？

Answer 1

编写自己的 JSON 序列化器：

import numpy

INDENT = 3
SPACE = " "
NEWLINE = "\n"

def to_json(o, level=0):
    ret = ""
    if isinstance(o, dict):
        ret += "{" + NEWLINE
        comma = ""
        for k,v in o.iteritems():
            ret += comma
            comma = ",\n"
            ret += SPACE * INDENT * (level+1)
            ret += '"' + str(k) + '":' + SPACE
            ret += to_json(v, level + 1)

        ret += NEWLINE + SPACE * INDENT * level + "}"
    elif isinstance(o, basestring):
        ret += '"' + o + '"'
    elif isinstance(o, list):
        ret += "[" + ",".join([to_json(e, level+1) for e in o]) + "]"
    elif isinstance(o, bool):
        ret += "true" if o else "false"
    elif isinstance(o, int):
        ret += str(o)
    elif isinstance(o, float):
        ret += '%.7g' % o
    elif isinstance(o, numpy.ndarray) and numpy.issubdtype(o.dtype, numpy.integer):
        ret += "[" + ','.join(map(str, o.flatten().tolist())) + "]"
    elif isinstance(o, numpy.ndarray) and numpy.issubdtype(o.dtype, numpy.inexact):
        ret += "[" + ','.join(map(lambda x: '%.7g' % x, o.flatten().tolist())) + "]"
    else:
        raise TypeError("Unknown type '%s' for json serialization" % str(type(o)))
    return ret

inputJson = {'a': 'blah', 'b': 'foo', 'c': [1,2,3]}
print to_json(inputJson)

输出：

{
   "a": "blah",
   "c": [1,2,3],
   "b": "foo"
}

Answer 2

也许效率不高，但考虑一个更简单的情况（在 Python 3 中进行了一些测试，但可能也适用于 Python 2）：

def dictJSONdumps( obj, levels, indentlevels = 0 ):
    import json
    if isinstance( obj, dict ):
        res = []
        for ix in sorted( obj, key=lambda x: str( x )):
            temp = ' ' * indentlevels + json.dumps( ix, ensure_ascii=False ) + ': '
            if levels:
                temp += dictJSONdumps( obj[ ix ], levels-1, indentlevels+1 )
            else:
                temp += json.dumps( obj[ ix ], ensure_ascii=False )
            res.append( temp )
        return '{\n' + ',\n'.join( res ) + '\n}'
    else:
        return json.dumps( obj, ensure_ascii=False )

这可能会给您一些想法，而不是完全编写自己的序列化程序。我使用了我自己最喜欢的缩进技术，并硬编码了 ensure_ascii，但你可以添加参数并传递它们，或者硬编码你自己的，等等。

Answer 3

另一种选择是print(json.dumps(d, indent=None, separators=(',\n', ': ')))

输出将是：

{"a": "blah",
"c": [1,
2,
3],
"b": "foo"}

请注意，尽管https://docs.python.org/2.7/library/json.html#basic-usage 的官方文档说默认参数是separators=None——这实际上意味着“使用separators=(', ',': ') 的默认值）。另请注意，逗号分隔符不区分 k/v 对并列出元素。

Answer 4

这也困扰了我一段时间，我找到了一个我几乎满意的 1 班轮：

print json.dumps(eval(str(d).replace('[', '"[').replace(']', ']"').replace('(', '"(').replace(')', ')"')), indent=2).replace('\"\\"[', '[').replace(']\\"\"', ']').replace('\"\\"(', '(').replace(')\\"\"', ')')

本质上将所有列表或元组转换为字符串，然后使用带有缩进的 json.dumps 来格式化字典。然后你只需要删除引号就可以了！

注意：我将字典转换为字符串以轻松转换所有列表/元组，无论字典的嵌套程度如何。

附言。我希望 Python Police 不会因为我使用 eval 而来找我……（小心使用）

Answer 5

我最终使用了jsbeautifier：

import jsbeautifier
opts = jsbeautifier.default_options()
opts.indent_size = 2
jsbeautifier.beautify(json.dumps(d), opts)

输出：

{
  "a": "blah",
  "c": [1, 2, 3],
  "b": "foo"
}

Answer 6

多年后，我找到了内置pprint模块的解决方案：

import pprint
d = {'a': 'blah', 'b': 'foo', 'c': [1,2,3]}
pprint.pprint(d)                    # default width=80 so this will be printed in a single line
pprint.pprint(d, width=20)          # here it will be wrapped exactly as expected

输出：

{'a': 'blah',  
 'b': 'foo',  
 'c': [1, 2, 3]}

Answer 7

我无法让 jsbeautifier 做很多事情，所以我使用了正则表达式。有类似的json模式

'{\n    "string": [\n        4,\n        1.0,\n        6,\n        1.0,\n        8,\n        1.0,\n        9,\n        1.0\n    ],\n...'

我想要的

'{\n    "string": [ 4, 1.0, 6, 1.0, 8, 1.0, 9, 1.0],\n'

所以

t = json.dumps(apriori, indent=4)
t = re.sub('\[\n {7}', '[', t)
t = re.sub('(?<!\]),\n {7}', ',', t)
t = re.sub('\n {4}\]', ']', t)
outfile.write(t)

所以我有这 5 行，而不是一个“dump(apriori, t, indent=4)”。