给定一个字典{ k1: v1, k2: v2 ... }，如果我传递了一个函数f，我想得到{ k1: f(v1), k2: f(v2) ... }。
有没有这样的内置函数？还是我必须这样做
dict([(k, f(v)) for (k, v) in my_dictionary.iteritems()])
理想情况下我会写
my_dictionary.map_values(f)
或
my_dictionary.mutate_values_with(f)
也就是说，原始字典是否发生变异或创建副本对我来说无关紧要。
【问题讨论】：
dict((k, f(v)) for k, v in mydict.iteritems())，即没有方括号，这将阻止通过生成器创建中间列表。
标签： python dictionary map-function
没有这样的功能；最简单的方法是使用字典理解：
my_dictionary = {k: f(v) for k, v in my_dictionary.items()}
在 python 2.7 中，使用.iteritems() 方法而不是.items() 来节省内存。 dict 理解语法直到 python 2.7 才引入。
请注意，列表中也没有这种方法；您必须使用列表解析或 map() 函数。
因此，您也可以使用 map() 函数来处理您的 dict：
my_dictionary = dict(map(lambda kv: (kv[0], f(kv[1])), my_dictionary.iteritems()))
但这不是那么可读，真的。
【讨论】：
dict(zip(a, map(f, a.values()))) 稍微短一些，但我必须考虑它在做什么，并提醒自己是的，如果 dict 没有改变，键和值将以相同的顺序迭代。我根本不需要考虑 dictcomp 在做什么，所以这是正确的答案。
my_dictionary.__getitem__ 调用。
lambda (k,v): (k, f(v)) 将被重写为 lambda k_v: (k_v[0], f(k_v[1])) 之类的东西
这些工具非常适合这种简单但重复的逻辑。
http://toolz.readthedocs.org/en/latest/api.html#toolz.dicttoolz.valmap
带你去你想去的地方。
import toolz
def f(x):
return x+1
toolz.valmap(f, my_list)
【讨论】：
您可以就地执行此操作，而不是创建新字典，这对于大型字典可能更可取（如果您不需要副本）。
def mutate_dict(f,d):
for k, v in d.iteritems():
d[k] = f(v)
my_dictionary = {'a':1, 'b':2}
mutate_dict(lambda x: x+1, my_dictionary)
导致my_dictionary 包含：
{'a': 2, 'b': 3}
【讨论】：
mapdict 重命名为mutate_values_with 或其他东西，以明确你重写字典！ :)
zip(d.keys(), d.values()) 适用于更多版本，而不是 iteritems()
{k:f(v) for k,v in iter(d.items())}
由于 PEP-0469 将 iteritems() 重命名为 items() 并且 PEP-3113 删除了 元组参数解包，因此在 Python 3.x 中您应该像这样编写 Martijn Pieters♦ answer：
my_dictionary = dict(map(lambda item: (item[0], f(item[1])), my_dictionary.items()))
【讨论】：
虽然我最初的答案没有抓住重点（通过尝试使用Accessing key in factory of defaultdict 的解决方案来解决这个问题），但我已经对其进行了重新设计，以便为当前问题提出一个实际的解决方案。
这里是：
class walkableDict(dict):
def walk(self, callback):
try:
for key in self:
self[key] = callback(self[key])
except TypeError:
return False
return True
用法：
>>> d = walkableDict({ k1: v1, k2: v2 ... })
>>> d.walk(f)
这个想法是对原始 dict 进行子类化，以赋予它所需的功能：在所有值上“映射”一个函数。
优点是该字典可用于存储原始数据，就像它是 dict 一样，同时根据请求通过回调转换任何数据。
当然，您可以随意命名类和函数（此答案中选择的名称受到 PHP 的 array_walk() 函数的启发）。
注意：try-except 块和 return 语句都不是该功能所必需的，它们是为了进一步模仿 PHP 的 array_walk 的行为。
【讨论】：
__missing__ 方法，除非传递的工厂方法以某种方式使用原始字典作为后备，但由于这不是示例用法的一部分，我认为这是对手头问题的不令人满意的答案。
Given a dictionary { k1: v1, k2: v2 ... } ...。也就是说，您已经有一个 dict 开头..
[v1, v2, ...] 的情况下获得{v1: f(v1), v2: f(v2), ...} 的方法，而不是给出一个字典。我将编辑我的答案以更正。
为了避免从 lambda 内部进行索引，例如：
rval = dict(map(lambda kv : (kv[0], ' '.join(kv[1])), rval.iteritems()))
你也可以这样做：
rval = dict(map(lambda(k,v) : (k, ' '.join(v)), rval.iteritems()))
【讨论】：
lambda(k,v) 将不起作用。见stackoverflow.com/questions/21892989/…
刚刚遇到这个用例。我实现了gens's answer，添加了一种递归方法来处理也是dicts的值：
def mutate_dict_in_place(f, d):
for k, v in d.iteritems():
if isinstance(v, dict):
mutate_dict_in_place(f, v)
else:
d[k] = f(v)
# Exemple handy usage
def utf8_everywhere(d):
mutate_dict_in_place((
lambda value:
value.decode('utf-8')
if isinstance(value, bytes)
else value
),
d
)
my_dict = {'a': b'byte1', 'b': {'c': b'byte2', 'd': b'byte3'}}
utf8_everywhere(my_dict)
print(my_dict)
这在处理在 Python 2 中将字符串编码为字节的 json 或 yaml 文件时很有用
【讨论】：
def f(x): return x+2
bill = {"Alice": 20, "Bob": 10}
d = {map(lambda x: f(x),bill.values())}
print('d: ',dict(d))
结果
: d: {22: 12}
bills = {"Alice": [20, 15, 30], "Bob": [10, 35]}
d= {map(lambda v: sum(v),bills.values())}
g= dict(map(lambda v: (v[0],sum(v[1])),bills.items()))
# prints
print('d: ',dict(d))
print('g: ',g)
结果
d: {65: 45}
g: {'Alice': 65, 'Bob': 45}
【讨论】：