【发布时间】:2018-11-03 14:55:01
【问题描述】:
/project$ python server.py
2018-05-24 16:52:28.151418: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] 您的 CPU 支持未编译此 TensorFlow 二进制文件以使用的指令:AVX2 FMA Traceback(最近一次调用最后一次):
文件“server.py”,第 108 行,在 预测 = sess.run(prob_tensor, {input_node: [bgr_image] })
NameError:名称“bgr_image”未定义
【问题讨论】:
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因为我使用了自定义视觉模型和来自 microsoft azure docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/…的文档
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ok @matias Valdengro 错误已解决只需将 bgr_image 替换为 augmented_image predictions = sess.run(prob_tensor, {input_node: [bgr_image] }) 到 predictions = sess.run(prob_tensor, {input_node: [增强图像] })
标签: python tensorflow machine-learning